ARGaze-自回归Transformer实现在线视线估计SOTA
2026年2月最新研究，ARGaze通过自回归Transformer将视线估计重构为序列预测问题，在多个自我中心视觉基准上达到SOTA性能。
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认知分心检测突破：耳-EEG与多模态融合的前沿进展
认知分心检测是Euro NCAP 2026的新要求，但传统视觉方法难以检测。本文解读最新研究成果：单通道耳-EEG可实现实时认知分心检测，多模态融合达到96%准确率。
低成本边缘DMS部署-17种行为识别在树莓派5实现16FPS实时推理
2025年最新研究：单摄像头DMS在树莓派5（INT8）实现16FPS、Google Coral实现25FPS，覆盖17种驾驶员行为，包括手机使用、进食、吸烟、目光偏移等。
Driver-Net多摄像头融合-评估驾驶员接管准备度达95.8%准确率
Leeds大学最新研究：Driver-Net通过三摄像头融合评估L3自动驾驶接管准备度，准确率达95.8%，为Euro NCAP 2026无响应驾驶员干预要求提供技术路径。
Driver-Net多摄像头融合-95.8%准确率评估驾驶员接管准备度
利兹大学提出Driver-Net框架，通过三摄像头融合实现95.8%驾驶员接管准备度分类准确率，为L3自动驾驶安全过渡提供技术支撑。
CES-2026智能座舱新趋势-从DMS到VLM驱动的座舱AI代理
CES 2026 智能座舱新趋势：从DMS到VLM驱动的座舱AI代理发布时间： 2026-03-13标签： CES2026, DMS, VLM, 智能座舱, Qualcomm, NVIDIA 🚀 核心洞察CES 2026 展示了车内监控的范式转变：从规则驱动的DMS告警系统，进化为VLM/LLM驱动的智能座舱代理。 📊 技术路线全景 厂商 技术/模块 监控类型 核心
Seeing-Machines-StradVision融合方案-内外感知协同的整体安全循环
Seeing Machines + StradVision融合方案：内外感知协同的”整体安全循环”发布时间： 2026-03-13标签： DMS, ADAS, 多传感器融合, SeeingMachines, StradVision 🔗 核心创新Seeing Machines 与 StradVision 合作，将外部感知（SVNet）与内部DMS融合，创建**”Holistic Safety L