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2026
DriveSafe AI 疲劳检测量化瓶颈突破:CLAHE预处理+三区置信度+2.4MB MobileNetV2
PRISMA 系统综述:深度学习疲劳检测的精度-延迟权衡与嵌入式部署缺口
BiGSTF-Net:EEG-fNIRS双模态脑机接口认知状态解码——疲劳检测的新前沿
ELA:超越EAR的眼睑角度指标——疲劳检测新范式与合成数据管道
BFT:无需反向传播的EEG测试时适应——驾驶员疲劳检测的轻量化突破
Transformer 实时疲劳检测:Nature 2025 论文深度解读与代码复现
FatigueNet:GNN + Transformer 多模态疲劳检测框架深度解析
EEG 驾驶员疲劳检测:实时脑电监测的技术突破与挑战
驾驶员状态监测综述:机器学习方法系统性回顾
PERCLOS 优化突破:深度学习驱动的疲劳检测时延减半