FIA 13,374人消费者调研深度解读:LKA信任危机给DMS团队的三条产品红线

1. 我们一直在缺的那块拼图:安全功能的”使用率”

IMS/DMS 团队日常讨论的坐标系,几乎全部由法规与评测构成:Euro NCAP 2026 的 25 分 DSM、UN R171 的持续可用性、GSR 的 DDAW/ADDW 强制项。这些框架回答的是”系统必须做到什么才能上市“,但有一个更底层的问题它们不回答:

上市之后,用户真的会用吗?

对 ADAS 这个问题已经有人给出了残酷的答案。2026 年 1 月 28 日,FIA Region I(国际汽联欧洲区,代表 ADAC、ÖAMTC、TCS、ACI 等 45 个俱乐部)发布了由 MdynamiX AG 与肯普滕应用科学大学(IFM 研究所)执行的最终报告:

《Assessment of Advanced Driver Assistance and Dynamic Control Assistance Systems (ADAS/DCAS)》(2025-11 定稿,2026-01 挂网,68 页)
PDF 直链:https://www.fiaregion1.com/wp-content/uploads/2026/01/Final_Report_ADAS_DCAS_FIA_2025.pdf
发布页:https://www.fiaregion1.com/expert-study-on-adas-and-dcas-impacts-on-road-safety-driver-trust-and-policy/

这份报告的核心数据一句话就能说完,但分量很重:

  • ACC(自适应巡航):满意度 4.04/5,信任 3.76/5,69% 的驾驶员频繁使用,只有 12.8% 会主动关掉——安全潜力正在兑现;
  • LKA(车道保持辅助):信任只有 2.80/5,29.7% 的驾驶员根本不用,30.7% 主动关闭——合计约 60% 的安全潜力被浪费了,而且是被用户亲手浪费的。

注:本站在 2026-10-15 的《UN R171 (DCAS) 深度解读》中已引用该报告的法规对照章节(R79/R171/R157 三者关系)。本文是该报告的第二个、也是更重要的切面——6.1 章”欧洲消费者满意度晴雨表”的完整数据挖掘,聚焦对 DMS/HMI 团队直接可用的启示,与 R171 那篇不重复。

2. 研究本身:为什么这份数据可信

先说方法论,因为这决定了这组数字能不能进你的需求文档:

维度 内容
执行方 MdynamiX AG(ISO 9001 + TISAX 认证,慕尼黑应用科学大学附属研究所)+ 肯普滕大学 IFM 研究所
委托方 FIA Region I,FIA Foundation 与 FIA 安全与可持续出行资助计划支持
样本量 13,374 份有效问卷(奥地利 4,813、德国 6,362、丹麦 1,164、瑞士 484、意大利 114、卢森堡 119、其他 318)
调查对象 欧洲 7 国汽车俱乐部会员(ADAC、ÖAMTC、FDM、TCS、ACI、HUK、ACL/120 等)
研究底座 除问卷外,还包括 40+ 项、超 1,000 名被试的驾驶研究积累 + 德国/意大利二手车市场 ADAS 渗透率统计
分析框架 期望→满意度→信任→使用行为的链式模型;NSS(净满意度分,仅”完全满意”计为推荐者)

三点值得注意的效度判断:

  1. 样本偏俱乐部会员——这意味着受访者普遍比普通驾驶员更懂车,LKA 尚且只有 2.8 的信任分,在普通人群中大概率只会更低;
  2. 国家间结果方向高度一致——报告原话是”国家差异主要在批评的强度,而非结果的方向”,所以这不是某国的特例;
  3. 信任-使用链条有行为学交叉验证——丹麦驾驶员既报了更高的信任分,也确实表现出更低的关断率,主观量表和实际使用行为对得上。

3. 核心数据:ACC 与 LKA 的全链条对比

3.1 从期望到关断,每一环 LKA 都在掉血

报告 6.1 章的数据链条(5 分制):

环节 ACC LKA 差距
核心期望(降低事故风险) 4.20 3.48 期望本身已更低
期望兑现(降低事故风险) 4.07 3.22 LKA 兑现缺口 -0.26
满意度 4.04 3.23 -0.81
信任 3.76 2.80 -0.96
频繁使用 69% 48.2% -20.8 pp
主动关断 12.8% 30.7% +17.9 pp
NSS 净满意度 +32.1% -11.1% ACC 正、LKA 全线负

几个报告里的关键细节,比汇总数字更有信息量:

  • 信任比满意度掉得更快:所有市场 LKA 满意度均值 3.23,信任只有 2.80,系统性落差 0.43 分(相对下降约 13%)。报告的判断是”满意度不达标时,信任会加倍损失”——这对安全功能是普适规律;
  • LKA 在除丹麦外所有国家的 NSS 都是负数:奥地利 -14.1%、德国 -13.3%、卢森堡 -15.9%。丹麦是唯一 LKA NSS 为正的国家(ACC NSS 高达 +57.6%);
  • 推荐率:ACC 全欧 86%,LKA 只有 60% 左右——报告直接称之为”poor result”。

3.2 用户为什么关掉 LKA:三个原因,前两个 DMS 团队应该抄进白皮书

LKA 关断原因 Top 3(总样本):

排名 原因 占比 国别差异
1 系统干预体验不愉快(unpleasant intervention) 54.4% 德国 62.5%,丹麦 30.9%(但仍是丹麦第一关断原因)
2 可靠性不足(lack of reliability) 32.8% —
3 警告体验不愉快(unpleasant system warnings) 27.9% —

ACC 关断原因 Top 3:干预不愉快 41.3%(德国 50.9%,丹麦仅 16.7%)、失控感 22.5%、可靠性 18.4%。

把这三个原因翻译成 IMS 团队的语言:

  • “干预不愉快” = 功能介入时机和强度没有对齐人类预期(LKA 的生硬纠偏、ACC 的突兀刹车);
  • “警告不愉快” = 告警策略的 nuisance rate 失控;
  • “可靠性不足” = 用户在 ODD 边界上反复看到系统失效。

这三条正是 Euro NCAP Assisted Driving 评测里”驾驶员参与(driver engagement)”维度扣分的同源问题——2025 年度评级里(Very good 梯队的 Renault 5 ADAS、Kia EV3 HDA2、Porsche InnoDrive vs. 仍只拿 Moderate 的 Volvo EX30 Pilot Assist),分差的决定因素恰恰是介入平顺性和驾驶员监控质量,而非车道保持的”极限性能”。

3.3 用户要的改进,不是”更聪明”而是”更透明”

用户自己排的 LKA 改进优先级 Top 5:

  1. 系统精度(45.2%)
  2. 可靠性(35.3%)
  3. 跨路况功能一致性(34.3%)
  4. 系统动作的可追溯性/可解释性(traceability of system actions,29.7%)
  5. 个性化(personalization,26.8%)

ACC 的同类数据:精度 33.0%、全天候 30.3%、全路况 27.3%、可追溯性 25.6%、个性化 23.1%。

注意第 4、5 名:四分之一到三成的用户主动要求”系统解释自己”和”系统适应我”——这两项在绝大多数 ADAS/DMS 的 KPI 体系里根本没有对应指标。而”操作易用性”只有 14.4% 的人提,”安全感”只有 13.3%——用户要的不是更友好的按钮,是更好的性能、透明度和适配。

3.4 分项评分表:性能指标与感知指标的错位

报告 Table 6/7 给了 9 个分项的总样本评分,LKA 没有任何一项超过 3.63:

分项 ACC LKA
操作与易用性 4.02 3.63(LKA 唯一正评项)
安全感 3.91 3.10
可靠性 3.90 3.16
系统精度 3.87 3.10
反应速度 3.80 3.38
动作可追溯性 3.63 3.01
全路况适用 3.54 2.98
全天候适用 3.51 2.98
可定制性 3.46 2.75

3.5 路况是最强分层变量:乡村道路是 LKA 的滑铁卢

按用户常跑路况分组的 LKA NSS:

路况 LKA NSS
高速/公路为主 -7.5%(最好)
城市路况为主 -7.9%
混合路况 -14.1%
乡村道路为主 -24%(最差)

这是一个法规层面的尖锐讽刺:报告明确指出乡村道路恰恰是 LKA 预期安全收益最大的场景(单车冲出道路、对向碰撞事故集中区,文献汇总口径下 LKA 对对向碰撞的事故避免有效性约 20%,ACC 约 12% 对追尾,AEB 约 45% 最高),但它的实际表现和口碑都最差。安全收益最大的地方,恰好是用户信任被摧毁的地方。

3.6 熟悉度效应:不熟悉的人给 1.80 分,很熟悉的人给 3.49 分

报告 Figure 15 是全篇最有产品价值的图——LKA 满意度随用户熟悉度的变化:

熟悉度 LKA 满意度
完全不熟悉 1.80
略熟悉 ~2.4
中等熟悉 ~2.7
比较熟悉 ~3.1
非常熟悉 3.49

**同一个功能,最高与最低熟悉度群体之间差了 1.69 分(接近翻倍)。**配合熟悉渠道数据看更清楚:

  • 57.9% 的用户靠”自己摸索”熟悉 ADAS(丹麦 67.2%、德国 59.3%);
  • “无任何有意识熟悉过程”的总占比 25.9%——奥地利高达 30.6%,而丹麦只有 7.5%;
  • 经销商指导:瑞士 49.4%、奥地利 47.8%,但德国只有 31.3%、意大利 31.9%、卢森堡 27.4%。

丹麦为什么是全欧洲唯一 LKA NSS 为正的国家?报告归因于:用户购前购后参与度更高、FDM(丹麦汽联)在每次车辆测试中单独给 ADAS 评分并强宣传、道路基础设施更好、车队更新更偏高端。同样的算法,不同的交付与传播,得到完全不同的信任曲线。

3.7 对 DCAS step 3 的外推:信任不会随自动化程度自动增长

报告 7.3 章把调查数据外推到更高自动化等级,结论是悲观的:

指标 DCAS phase 2 现状 DCAS phase 3 外推
信任 LKA 型 2.80 / ACC 型 3.76 poor(信任 LKA 类 DCAS 仅 45.6%,ACC 类 61.7%)
主动使用 LKA 48.2% / ACC 68.6% low
关断率 LKA 30.7% / ACC 12.8% 平均偏高

对”未来自动驾驶”的整体态度:

  • 仅 41.9% 表示相信(德国最高 50.8%,奥地利 32.3%、意大利 32.5%、丹麦 33.9%);
  • 主要顾虑:责任认定 63.6%、安全担忧 54.7%、数据保护 43.3%;
  • 只有 8.5-8.7% 的用户对责任和安全都没有顾虑。

报告的判断原文直译过来就是:”如果不解决 LKA 暴露出来的这些问题,DCAS phase 3 的消费者接受度不会自己变好。”文献综述部分同时强调,R171 的核心框架正是用**持续驾驶员监测(手、眼、头)**来兜住这个信任缺口——即责任和可用性必须由 DMS 提供证据。

4. 对 IMS/DMS 开发者的直接启示

这份数据是给 ADAS 的,但它的因果链(性能 → 满意 → 信任 → 使用 → 安全收益)对 DMS 同样成立,而且 DMS 有一个更苛刻的约束:用户不能像关 LKA 一样关掉 DMS。GSR 与 R171 下 DMS 是准入前提,用户只能”绕过”——戴墨镜、低头、遮挡摄像头,或者用最消极的方式:买完车再也不理会任何警告。当 DMS 告警成为骚扰,法规强制带来的不是安全提升,而是用户对整套座舱智能的信任税。

下面是把报告数据转成工程动作的三条红线和四项可执行建议。

红线一:把”干预不愉快”当成可测试指标,而不是售后抱怨

LKA 关断第一大因(54.4%)是干预体验,不是精度本身。对应到 DMS:

  • 建立误报警预算(nuisance budget):例如”每 100 km 行驶,DMS 一级告警误报 ≤1 次、二级误报 ≤0.1 次”写入需求文档,并在验收矩阵里按场景族(隧道阴影、逆光、颠簸路面、副驾说话、低头拿水杯)单独统计,而不是只报一个笼统的 F1/accuracy;
  • 告警分级必须对齐 R171/Euro NCAP 的升级时序:Euro NCAP DSM 协议对手机使用场景要求 ≤3 秒内一级警告,但这只是下限——报告数据显示用户讨厌的是”不愉快的警告”(27.9%),所以一级警告的呈现强度(图标 vs 声音 vs 方向盘震动)要在用户研究中标定,而不是默认最响的方案;
  • PERCLOS/视线判断的阈值要做路试分位数校准:报告里德国 62.5% 对干预体验不满、丹麦 30.9%——同一算法在不同市场/路况下的感知差异极大,说明单一全局阈值不可行。

红线二:可追溯性(traceability)要成为 DMS HMI 的一级需求

29.7%(LKA)/ 25.6%(ACC)的用户主动要求”系统动作可追溯”。DMS 的对应物是:

  • 每次告警要回答”为什么”:告警时给出可理解的原因归因(如”视线离开道路 >2 s”而不是一声蜂鸣)。这与 Euro NCAP 2026 对 DSM 系统信息呈现的要求一致,但报告证明它同时是用户留存问题;
  • ODD 状态可视化:报告里”跨路况一致性”是第三大诉求(34.3%)。DMS/ADAS 联合系统应该让用户清楚知道”现在系统在什么条件下工作、什么时候我会被要求接管”,避免用户在 ODD 边界反复遭遇失效后形成”它不可靠”的定性判断——信任崩塌是积累性的(满意度→信任 0.43 分的系统落差)。

红线三:个性化是 26.8% 用户点名要的,而且技术上已经便宜

  • per-driver 基线校准:个体间 PERCLOS 基线、眨眼形态、正常视线分布差异很大。首次使用 3-5 分钟的个体基线采样 + 之后增量校准,成本很低(本站 2026-10-11 解析的 TTA/域自适应思路可以迁移到视觉 DMS);
  • 告警强度个性化:按用户对告警的响应历史动态调整升级速度——响应快的用户可以晚一级升级,响应慢的用户提前。这同时降低 nuisance 和漏报两类风险。

四项可执行建议

  1. 把”信任 KPI”写进 DMS/ADAS 联合标定流程:NSS、关断率、告警关闭率(如用户静音 DMS 告警的比例)应该和 mAP、false alarm rate 一起出现在项目仪表盘上。报告的教训是:技术指标全部达标、用户 NSS 为 -11%,安全收益照样归零。
  2. 交付端即安全功能:57.9% 靠自学、25.9% 零熟悉——把提车时的 ADAS/DMS 简报(报告建议三段式:通用原理 + 本车操作 + 实车试驾)做成车机内的 onboarding 流程(首次激活引导、场景演示动画),而不是留给经销商的自由发挥。丹麦 7.5% 零熟悉 vs 奥地利 30.6%,对应的是两个完全不同的信任曲线。
  3. 按市场/路况分层做标定与验证:乡村道路是信任崩塌点也是安全收益点,DMS-ADAS 联合测试矩阵里乡村道路场景的权重应该显式提高,而不是默认沿用高速工况。
  4. 把性别/人群差异带入数据采集:报告显示女性对 LKA 的信任(2.56)显著低于男性(2.83),而数据采集集普遍男性占比过高(丹麦样本 95% 男性)。DMS 数据集的人口构成检查应该成为 dataset card 的必填项。

5. 路线判断

  1. **信任是 2026-2028 年座舱感知的主要瓶颈,不再是感知精度。**ACC vs LKA 的对照证明:用户奖励”可靠 + 透明 + 适配”的系统(86% 推荐率、12.8% 关断),惩罚”性能打折 + 黑盒 + 千人一面”的系统(60% 弃用)。感知 SOTA 的边际收益正在低于 HMI/标定策略的边际收益。
  2. **R171 的持续可用性要求与消费端信任是同一个问题的两面。**法规强制”驾驶员必须可监测、可接管”,消费者用关断和差评投票”系统必须可信任、可解释”。能同时满足两边的方案——低 nuisance 告警 + 可解释 HMI + 个体化基线——才是量产基线。
  3. **DCAS step 3 的市场阻力是真实的前景,不是悲观的修辞。**只有 8.5-8.7% 的用户对责任和安全零顾虑,意味着 L2+ 到 L3 的商业化在用户侧的渗透速度会显著慢于法规侧。对 IMS 团队的机会在于:这个过渡期里,DMS 的角色从”告警装置”扩展为”责任与可用性的证据链生成器”——这是 R171/GB 47955 时代 DMS 的真实产品定义。
  4. **教育红利是最便宜的杠杆。**熟悉度把 LKA 满意度从 1.80 抬到 3.49,没有任何算法改动。对 OEM 和 Tier1 来说,onboarding 流程、告警解释、透明化设计是当前 ROI 最高的”功能开发”。

参考信源:

  • FIA Region I / MdynamiX / IFM Kempten,Assessment of Advanced Driver Assistance and Dynamic Control Assistance Systems (ADAS/DCAS) — Final Report,2025-11,68 页
  • FIA Region I 发布页(2026-01-28):Expert Study on ADAS and DCAS
  • MdynamiX 官网(ADAS Objectification / Euro NCAP Testing 服务线及相关研究背景)
  • Euro NCAP Assisted Driving 年度评级(2025 结果:Very good / Good / Moderate 分级与代表车型)