Euro NCAP 2026 驾驶员监控系统：25分评分体系详解

发布时间： 2026-06-14
标签： Euro NCAP, DMS, 驾驶员监控, 疲劳检测, 分心检测, 酒驾检测
来源： Smart Eye, Euro NCAP 官方协议

---

核心变化：DMS 升级为独立评分项

Euro NCAP 2026 协议引入 Driver Engagement（驾驶员参与度） 作为新评估类别，驾驶员监控系统（DMS）首次作为 25分独立评分项，直接影响五星安全评级。

25分评分构成

评估领域	分值	检测要求
分心与手机使用	约8分	追踪短暂和持续分心，检测手持手机
疲劳检测	约8分	≥50km/h 时检测 KSS ≥7 的疲劳状态
损伤检测（新增）	约9分	检测酒精/药物损伤，区分疲劳

---

三大检测要求详解

1. 分心与手机使用检测

检测场景：

场景类型	检测条件	响应时限
短暂分心	视线偏离道路 <3秒	记录但不警告
持续分心	视线偏离道路 ≥3秒	一级警告
手机使用（手持）	手机在腿上或举到视野内	≤3秒警告
手机使用（操作）	打字/滑动操作	≤3秒警告

技术要求：

• 必须追踪视线落点（Gaze Tracking）
• 必须区分低头看腿和正常驾驶
• 必须检测手持设备 vs 正常握方向盘

2. 疲劳检测

检测条件：

• 速度阈值： ≥50 km/h
• 疲劳标准： KSS（Karolinska Sleepiness Scale）≥7
• 检测时限： 疲劳状态出现后 ≤60秒 内发出警告

KSS 等级对照表：

KSS 等级	状态描述	系统响应
1-3	清醒、警觉	正常监控
4-6	轻度困倦	正常监控
7	困倦、需努力保持清醒	一级警告
8	非常困倦、睁眼困难	二级警告
9	极度困倦、挣扎保持清醒	紧急干预

技术实现：

# PERCLOS 计算（Percentage of Eye Closure）
def calculate_perclos(eye_openness: np.ndarray, 
                      fps: int = 30, 
                      window_sec: int = 60) -> float:
    """
    计算 PERCLOS 值（80% 闭眼占比）
    
    Args:
        eye_openness: 眼睑开度序列 (0-1), shape=(N,)
        fps: 帧率
        window_sec: 滑动窗口秒数
    
    Returns:
        PERCLOS 百分比 (0-100)
    """
    window_frames = int(window_sec * fps)
    threshold = 0.2  # 闭眼阈值（开度 < 20%）
    
    closed_count = np.sum(eye_openness[-window_frames:] < threshold)
    perclos = (closed_count / window_frames) * 100
    
    return perclos

# KSS 估计
def estimate_kss(perclos: float, blink_rate: int, yawn_freq: float) -> int:
    """
    根据 PERCLOS、眨眼频率、打哈欠频率估计 KSS
    
    Args:
        perclos: PERCLOS 值 (%)
        blink_rate: 眨眼频率 (次/分钟)
        yawn_freq: 打哈欠频率 (次/分钟)
    
    Returns:
        KSS 等级 (1-9)
    """
    if perclos < 15 and blink_rate < 20:
        return 3  # 清醒
    elif perclos < 25 and blink_rate < 30:
        return 5  # 轻度困倦
    elif perclos < 40:
        return 7  # 困倦
    elif perclos < 60:
        return 8  # 非常困倦
    else:
        return 9  # 极度困倦

3. 损伤检测（新增）

检测要求：

• 检测时限： 行程开始后 10分钟内 开始评估
• 速度条件： ≥50 km/h
• 检测对象： 酒精损伤、药物损伤、突发疾病

关键区分：

状态	眼部特征	行为特征	检测方法
疲劳	PERCLOS 升高、眨眼变慢	车道偏离增加	眼动追踪
酒精损伤	眼球震颤、扫视异常	反应时间变长、操控不稳	行为模式对比
药物损伤	瞳孔异常、眼动迟缓	判断力下降	多模态融合

Smart Eye 酒精损伤检测方案：

• 硬件： 使用现有 DMS 摄像头（无需额外传感器）
• 方法： 分析眼动和眼睑行为的细微变化
• 训练数据： 控制性酒精摄入实验数据
• 部署方式： OTA 更新，无需硬件改动

---

为什么转向传感器不再足够？

间接监控 vs 直接监控

监控方式	原理	局限性
转向传感器	分析方向盘修正频率和幅度	无法区分疲劳与损伤、易受路况干扰
车道偏离	检测车道保持稳定性	依赖车道线、无法检测分心
直接眼动追踪	追踪视线、眼睑、面部表情	需要摄像头、受遮挡影响

Euro NCAP 2026 明确要求：

“没有可靠的眼动追踪，系统被视为降级模式，可能失去评分。”

必须使用直接监控的场景

1. 短暂分心（<3秒）： 转向传感器无法检测
2. 手机使用： 需要视线追踪确认
3. 疲劳早期： PERCLOS 需要眼睑开度数据
4. 损伤检测： 眼球震颤需要高帧率眼动数据

---

OEM 合规要求

系统配置要求

要求项	标准内容
默认开启	每次行程开始时系统必须默认激活
禁用保护	不能通过单次按键禁用系统
灵敏度锁定	驾驶员不能调整检测灵敏度
辅助驾驶激活	ACC/LCA 激活时 DMS 必须保持工作
警告升级	分心/疲劳警告必须逐级升级（视觉→触觉→听觉）

证据提交要求

OEM 必须提交 Dossier 证明系统满足：

1. 检测准确性： 在各种光照、遮挡条件下的检测率
2. 响应时限： 各场景的警告触发时间
3. 干预机制： 紧急停车功能的触发条件

---

对 IMS 开发的启示

1. 算法优先级

优先级	功能模块	技术路线
P0	眼动追踪基础能力	IR 摄像头 + 瞳孔检测
P0	PERCLOS 计算	眼睑开度 + 滑动窗口
P1	分心场景分类	视线落点 + 头部姿态
P1	手机检测	手部检测 + 物体识别
P2	酒精损伤检测	眼动模式 + 行为对比
P2	紧急停车干预	DMS + ADAS 协同

2. 硬件选型

组件	推荐型号	关键参数
IR 摄像头	OV2311	2MP, 1600×1200, 全局快门
IR 补光	SFH 4740	940nm, 120mW/sr
处理器	QCS8255	Hexagon NPU, 26 TOPS

3. 测试场景清单

Euro NCAP 官方测试场景（部分）：

场景编号	场景描述	检测时限
D-01	视线偏离道路 2秒	不触发
D-02	视线偏离道路 3秒	≤3秒警告
D-03	手持手机至耳边	≤3秒警告
D-04	低头看腿（手机）	≤3秒警告
F-01	PERCLOS ≥ 30%	≤60秒警告
F-02	PERCLOS ≥ 50% + 打哈欠	≤30秒警告
I-01	模拟酒精损伤	≤10分钟检测

---

参考资料

1. Euro NCAP 2026 Protocols: https://www.euroncap.com/en/for-engineers/protocols/2026-protocols/
2. Smart Eye Blog: https://smarteye.se/blog/driver-monitoring-euro-ncap-2026/
3. Euro NCAP Vision 2030: https://cdn.euroncap.com/media/74468/euro-ncap-roadmap-vision-2030.pdf

---

总结

Euro NCAP 2026 对 DMS 的要求从”加分项”升级为”必须项”，25分评分体系意味着：

1. 直接眼动追踪 是五星评级的门槛
2. 损伤检测 首次纳入评估
3. 系统默认开启 且不能被轻易禁用
4. 行为模式对比 是损伤检测的关键方法

对 IMS 开发而言，眼动追踪基础能力是 P0 优先级，需优先完成并验证。