发布日期： 2026-04-12
标签： Euro NCAP 2026, 车企战略, DMS, OMS, Qualcomm, 合成数据
来源： Anyverse 行业分析、SKY ENGINE AI 技术报告
各大车企舱内监控战略总览
| OEM |
传感器方案 |
战略重点 |
Euro NCAP 就绪度 |
| Volvo |
双 IR 摄像头 + AI |
安全至上，Vision Zero 集成 |
⭐ 超越标准要求 |
| BMW |
摄像头 + 多模态 + Qualcomm |
高端体验，人机协同 |
⭐ 早期对齐，边缘场景处理 |
| Tesla |
纯视觉，OTA 驱动 |
软件敏捷，车队学习 |
⚠️ 纯视觉争议，快速迭代 |
| Mercedes-Benz |
摄像头 + 雷达 + 融合 |
安全豪华，多模态冗余 |
⭐ 稳健合规，乘员安全 |
| Stellantis |
摄像头 + Tier 1 合作 |
可扩展，成本优化 |
✅ 多品牌标准化 |
| Hyundai |
DAW + FCA + SmartSense |
驾驶员安全，EV 领先 |
⭐ 五星评级 |
Volvo：安全标杆的双摄方案
技术架构
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| ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Volvo EX90 舱内监控系统 │
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│ │
│ 中控台 IR 摄像头 仪表台 IR 摄像头 │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ 驾驶员眼动 │ │ 手部/姿态 │ │
│ │ 疲劳检测 │ │ 手机使用 │ │
│ │ 视线追踪 │ │ 分心行为 │ │
│ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │
│ │ │ │
│ └───────────┬───────────┘ │
│ ↓ │
│ ┌──────────────────┐ │
│ │ NVIDIA Orin │ │
│ │ AI 推理引擎 │ │
│ └──────────────────┘ │
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|
核心能力
| 功能 |
实现 |
| 双摄像头覆盖 |
中控 + 仪表台，减少盲区 |
| 实时眼动追踪 |
PERCLOS + 眨眼频率 |
| 手部姿态识别 |
手机使用/方向盘握持 |
| 微睡检测 |
1-2 秒闭眼识别 |
Time 2024 最佳发明
Volvo EX90 驾驶员理解系统被《时代》杂志评为 2024 年最佳发明之一。
BMW + Qualcomm：骁龙 Ride Pilot 平台
合作背景
BMW 与 Qualcomm 联合开发 Snapdragon Ride Pilot 平台，用于下一代 BMW iX3 SUV：
| 特性 |
说明 |
| 集中式计算 |
驾驶员监控 + 舱内监控 + ADAS 共平台 |
| 相机方案 |
多摄像头视觉方案 |
| 芯片平台 |
Snapdragon Ride / Cockpit Elite |
| 全球验证 |
60+ 国家，2026 年扩展至 100+ |
架构优势
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│ BMW Snapdragon Ride Pilot 架构 │
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│ │
│ Snapdragon Ride SoC │
│ ┌──────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 安全关键域 非安全域 │ │
│ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │
│ │ │ DMS/OMS │ │ IVI │ │ │
│ │ │ ADAS │ │ HMI │ │ │
│ │ │ Hypervisor│ │ Audio │ │ │
│ │ └──────────┘ └──────────┘ │ │
│ │ │ │
│ │ Hexagon NPU + HVX（AI 推理） │ │
│ │ Safety Island（ASIL-D） │ │
│ └──────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
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战略定位
- “安全即豪华”：DMS 作为人机协同核心
- 边缘场景处理：超越基础合规
- 人本设计：舒适与安全共存
Tesla：纯视觉 + OTA 快速迭代
技术特点
| 特性 |
说明 |
| 纯视觉方案 |
无红外，依赖 RGB 摄像头 |
| 软件驱动 |
OTA 更新，快速迭代 |
| 车队学习 |
影子模式，众包数据 |
| 争议点 |
合规鲁棒性存疑 |
优势与挑战
| 维度 |
优势 |
挑战 |
| 迭代速度 |
⭐ 最快 OTA |
- |
| 成本 |
⭐ 传感器简化 |
- |
| 墨镜/低光 |
- |
⚠️ 无 IR 补光 |
| 合规 |
- |
⚠️ Euro NCAP 要求待验证 |
舱内摄像头启用
Tesla 2026 年启用舱内摄像头用于：
- 驾驶员监控（FSD 安全锁）
- 年龄检测（Robotaxi 乘客验证）
- 分心检测
Mercedes-Benz：多模态融合冗余
技术方案
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| ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Mercedes 舱内多模态监控系统 │
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│ │
│ IR 摄像头 mmWave 雷达 座椅传感器 │
│ ┌────────┐ ┌────────┐ ┌────────┐ │
│ │ 眼动 │ │ 生命体征│ │ 占位 │ │
│ │ 分心 │ │ CPD │ │ 体重 │ │
│ └───┬────┘ └───┬────┘ └───┬────┘ │
│ │ │ │ │
│ └────────────┬────┴──────────────────┘ │
│ ↓ │
│ ┌──────────────────┐ │
│ │ 融合仲裁层 │ │
│ │ MB.OS 平台 │ │
│ └──────────────────┘ │
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战略定位
- 多模态冗余：视觉 + 雷达 + 座椅传感器
- 豪华安全：安全作为品牌核心
- 稳健合规：超越 Euro NCAP 要求
Euro NCAP 2026 舱内监控详细要求
驾驶员状态监控（DSM）
| 检测类型 |
具体要求 |
| 长时间分心 |
单次视线偏离 3-4 秒（需前置 4 秒看路） |
| 短时分心（VATS） |
30 秒内累计 10 秒偏离 |
| 手机使用 |
区分看/持/操作三种行为 |
| 疲劳检测 |
KSS > 7，必须直接监测 |
| 微睡检测 |
1-2 秒闭眼 |
| 睡眠检测 |
持续闭眼 ≥3 秒 |
| 无响应检测 |
6 秒闭眼或警告后 3 秒无反应 |
乘员监控（OMS）
| 检测类型 |
2026 要求 |
2029 扩展 |
| 安全带误用 |
驾驶员位 |
全座位 |
| OOP 检测 |
前排乘客 |
后排 |
| 身材分类 |
5th/50th/95th |
更细分类 |
| 儿童座椅检测 |
前排乘客 |
全座位 |
安全带误用检测详解
| 误用类型 |
定义 |
| 仅扣环 |
额外扣环扣入，安全带未参与 |
| 完全在背后 |
整个安全带移到背部 |
| 仅腰部 |
仅下段安全带，胸部无保护 |
CPD 儿童检测要求
| 年龄 |
呼吸频率要求 |
| 新生儿 |
30 BPM |
| 1 岁 |
24 BPM |
| 3 岁 |
22 BPM |
| 6 岁 |
18 BPM |
检测场景：
- 睡眠/清醒
- 有/无肢体运动
- 毯子遮挡
- 各种儿童座椅
- 所有座位位置
合成数据：Euro NCAP 合规关键基础设施
传统数据采集的挑战
| 挑战 |
说明 |
| 规模与多样性 |
覆盖全人群需数万次采集 |
| 边缘场景稀缺 |
特定组合（肤色+墨镜+低光）极少自然发生 |
| 标注复杂性 |
微睡/视线追踪需专家级标注 |
| 伦理隐私 |
儿童数据采集受严格限制 |
| 时间滞后 |
采集速度跟不上法规更新 |
合成数据解决方案
| 能力 |
说明 |
| 完整覆盖 |
AF05-AM95 身材 + Fitzpatrick 1-6 肤色 |
| 精确标注 |
像素级真值，自动生成 |
| 边缘场景 |
任意组合，即时生成 |
| 成本优势 |
为真实采集成本的 1/10 |
| 快速迭代 |
法规更新后即时适配 |
SKY ENGINE AI Omnihuman 能力
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| 生成能力：
├─ 人群多样性
│ ├─ 身材：AF05 到 AM95 百分位
│ ├─ 肤色：Fitzpatrick 1-6
│ ├─ 眼睑开度：6.0mm - 14.0mm
│ └─ 年龄：16-80 岁
│
├─ 行为建模
│ ├─ 眼动追踪
│ ├─ 头部姿态
│ ├─ 微表情
│ └─ 呼吸运动（CPD）
│
└─ 环境变化
├─ 光照过渡（白天→夜晚）
├─ 遮挡（墨镜/口罩/头发）
└─ 场景（驾驶员/乘客/儿童）
|
开发启示
平台选型
| 阶段 |
推荐方案 |
| 原型验证 |
纯视觉 + 合成数据训练 |
| 量产设计 |
多模态融合（视觉+雷达+座椅） |
| 平台化 |
Qualcomm Snapdragon Ride Flex（DMS+ADAS 共平台） |
数据策略
| 优先级 |
行动 |
| P0 |
建立合成数据管线 |
| P0 |
真实数据验证 + 合成数据扩展 |
| P1 |
建立边缘场景回归库 |
| P1 |
公平性验证数据集 |
合规路径
| 年份 |
重点 |
| 2026 |
DMS 直接监测 + 安全带误用 + CPD |
| 2027 |
提升权重，加严阈值 |
| 2028 |
各盒子 ≥80% 得分要求 |
| 2029 |
OMS 扩展全座位 |
参考资料
- Anyverse: Euro NCAP 2026 Automaker Preparation
- SKY ENGINE AI: Euro NCAP 2026 Synthetic Data Guide
- Qualcomm Snapdragon Ride Platform
- Euro NCAP 2026 Protocols
开发启示： Euro NCAP 2026 舱内监控要求复杂度极高，传统数据采集无法满足覆盖需求。合成数据正从”训练补充”升级为”合规基础设施”。车企战略分化：Volvo/BMW/Mercedes 走多模态融合路线，Tesla 坚持纯视觉快速迭代。IMS 开发应优先建立合成数据管线，并评估 Qualcomm Snapdragon Ride 平台作为量产底座。