Seeing-Machines-3D舱内感知-CES2026突破

Seeing Machines 3D舱内感知:CES 2026突破性技术

发布时间: 2026-03-16
标签: #3D感知 #OMS #SeeingMachines #CES2026 #乘员监控


🎯 CES 2026核心技术

Seeing Machines在CES 2026发布3D Cabin Perception Mapping技术,实现舱内乘员的完整3D感知,为Euro NCAP 2026 OMS要求提供完整解决方案。


🔍 技术能力

3D感知维度

感知维度 输出信息 用途
身体尺寸 长宽高估计 乘员分类(5th/50th/95th百分位)
身体形状 体型轮廓 体重估计
3D姿态 完整身体姿态 OOP检测
高度分类 精确身高 儿童检测
体重分类 估计体重 气囊部署决策

架构灵活性

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3D Cabin Perception Architecture
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│ │ IR │ │RGB │ │ ToF │ │Stereo│ │
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│ ↓ │
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│ │ Multi-Modal 3D Fusion Engine │ │
│ │ - 传感器融合 │ │
│ │ - 3D重建 │ │
│ │ - 姿态估计 │ │
│ └─────────────────────────────────────┘ │
│ ↓ │
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│ │ Occupant Understanding Layer │ │
│ │ - 乘员分类 │ │
│ │ - OOP检测 │ │
│ │ - 行为分析 │ │
│ └─────────────────────────────────────┘ │
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📊 Euro NCAP 2026 OMS要求对照

Euro NCAP要求 3D Cabin Perception能力 状态
乘员分类(成人/儿童/婴儿) 身高+体型估计
身材分类(5th/50th/95th) 精确测量
OOP检测(脚放仪表台) 3D姿态追踪
上身过于靠前(<20cm) 精确距离测量
姿态估计 完整3D身体姿态

💡 IMS开发启示

OOP检测实现

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// OOP检测逻辑示例
class OOPDetector {
public:
struct OOPResult {
bool feet_on_dashboard;
bool body_too_close;
float distance_to_dashboard;
AlertLevel alert_level;
};

OOPResult detect(const Occupant3DData& data) {
OOPResult result;

// 检测脚是否放在仪表台上
result.feet_on_dashboard = checkFeetPosition(
data.foot_positions,
data.dashboard_region
);

// 检测上身是否过于靠前
float torso_distance = calculateTorsoDistance(
data.upper_body_center,
data.dashboard_plane
);
result.distance_to_dashboard = torso_distance;
result.body_too_close = (torso_distance < 0.20f); // 20cm

// 确定警告级别
if (result.feet_on_dashboard || result.body_too_close) {
result.alert_level = AlertLevel::WARNING;
}

return result;
}
};

身材分类实现

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# 乘员身材分类
class OccupantClassifier:
def classify_body_size(self, height_cm: float, body_shape: BodyShape) -> str:
"""
Euro NCAP要求:10秒内响应身材分类
"""
if height_cm < 150: # 5th percentile female
return "SMALL"
elif height_cm > 185: # 95th percentile male
return "LARGE"
else:
return "MEDIUM" # 50th percentile

def estimate_weight(self, body_shape: BodyShape, height: float) -> float:
"""体重估计用于气囊部署决策"""
volume = body_shape.calculate_volume()
density = 1.0 # kg/L近似
return volume * density

🏗️ 部署方案

传感器配置选项

配置 成本 能力 适用场景
单IR摄像头 基础DMS 经济型车型
IR + RGB DMS + 基础OMS 主流车型
IR + ToF 中高 完整3D感知 中高端车型
多摄像头融合 全功能 高端车型

开发优先级

功能 优先级 依赖
乘员检测 P0
身高分类 P1 3D感知
OOP检测 P1 姿态估计
体重估计 P2 身体形状重建
智能气囊联动 P2 全部功能

📚 参考资料

  1. Seeing Machines CES 2026 Press Release
  2. Euro NCAP 2026 OMS Protocol Requirements
  3. Seeing Machines 3D Sensing Whitepaper

结论: Seeing Machines的3D Cabin Perception技术展示了舱内监控的未来方向——从2D视觉理解升级为完整3D感知。对于IMS开发,应重点关注3D传感器集成和多模态融合算法,以满足Euro NCAP 2026 OOP检测和身材分类要求。


Seeing-Machines-3D舱内感知-CES2026突破
https://dapalm.com/2026/03/16/2026-03-16-Seeing-Machines-3D舱内感知-CES2026突破/
作者
Mars
发布于
2026年3月16日
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