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2026
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驾驶员认知分心检测：眼动行为与时空信息融合模型
BiFuseNet：RGB+红外双模态酒精检测，88.4% 准确率实时识别酒驾
DCDD 模型：基于眼动行为的驾驶员认知分心检测
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疲劳检测深度学习SOTA：Transformer架构实现实时检测突破
Transformer实时疲劳检测-99.15%准确率超越CNN
CNN-BiLSTM-AM混合模型-分心驾驶行为识别新突破
Transformer疲劳检测SOTA：ViT达99.15%准确率