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2026
DCDD 模型：基于眼动行为的驾驶员认知分心检测
CNN-YOLO 融合架构：驾驶员分心检测 + 道路目标识别一体化方案
疲劳检测深度学习SOTA：Transformer架构实现实时检测突破
Transformer实时疲劳检测-99.15%准确率超越CNN
CNN-BiLSTM-AM混合模型-分心驾驶行为识别新突破
Transformer疲劳检测SOTA：ViT达99.15%准确率
安全带错误佩戴检测：Euro NCAP 2026新增要求与技术方案
驾驶员视线估计：从几何方法到深度学习的演进
视线采集与视线估计SOTA技术全景：从硬件到算法，IMS分心检测的技术基石
安全带错误佩戴检测：从简单检测到深度学习方案的演进