"""
Tobii 客户采用策略分析

不同 OEM/Tier1 需要不同层级的合作模式
"""

from enum import IntEnum
from dataclasses import dataclass


class CustomerType(IntEnum):
    FULL_SOLUTION = 0    # 需要完整方案
    HYBRID = 1            # 有内部团队，需部分支持
    EXPERTISE = 2         # 仅需专家咨询
    DATA_NEEDED = 3       # 主要缺数据
    BLOCKED = 4           # 遇到特定瓶颈


@dataclass
class CustomerProfile:
    """客户画像"""
    type: CustomerType
    description: str
    needs: list
    tobii_offering: str


CUSTOMER_PROFILES = [
    CustomerProfile(
        type=CustomerType.FULL_SOLUTION,
        description="OEM 无内部感知团队，需要交钥匙方案",
        needs=["生产就绪方案", "集成路径", "验证支持"],
        tobii_offering="完整 DMS+OMS 软件包 + 工程支持"
    ),
    CustomerProfile(
        type=CustomerType.HYBRID,
        description="OEM 有自己的软件组织，希望保留架构控制",
        needs=["部分模块授权", "接口对接", "工具链"],
        tobii_offering="模块化组件 + 工程咨询"
    ),
    CustomerProfile(
        type=CustomerType.EXPERTISE,
        description="OEM 有能力但有特定瓶颈",
        needs=["专家咨询", "特定场景解决方案"],
        tobii_offering="定向工程服务"
    ),
    CustomerProfile(
        type=CustomerType.DATA_NEEDED,
        description="OEM 有工程团队但缺训练数据",
        needs=["多样化数据集", "罕见场景数据"],
        tobii_offering="数据基础设施 + 验证集"
    ),
    CustomerProfile(
        type=CustomerType.BLOCKED,
        description="OEM 在特定 corner case 卡住",
        needs=["corner case 解决方案", "验证方法"],
        tobii_offering="定向干预 + 经验传授"
    ),
]

# 打印
print("=== Tobii 客户采用策略矩阵 ===\n")
for profile in CUSTOMER_PROFILES:
    print(f"类型 {profile.type.name}:")
    print(f"  描述: {profile.description}")
    print(f"  需求: {', '.join(profile.needs)}")
    print(f"  方案: {profile.tobii_offering}")
    print()

"""
行为意图理解示例

传统 DMS：
- 视线偏离 → 警告分心

意图理解 DMS：
- 视线偏离 + ADAS检测变道条件 → 检查后视镜（正常）
- 视线偏离 + 直道无变化 → 分心（警告）
- 视线偏离 + 前方危险 → 危险性分心（紧急警告）
"""

scenarios = [
    {
        'name': '检查后视镜',
        'gaze': '右后方',
        'adas_context': '左侧有车接近',
        'dms_only': '分心警告',
        'fusion': '正常（变道前检查）',
        'correct': 'fusion'
    },
    {
        'name': '看手机',
        'gaze': '右下方',
        'adas_context': '直道，无变化',
        'dms_only': '分心警告',
        'fusion': '分心（警告）',
        'correct': 'both'
    },
    {
        'name': '危险分心',
        'gaze': '右下方',
        'adas_context': '前方有静止障碍物',
        'dms_only': '分心警告',
        'fusion': '危险性分心（紧急警告+ADAS介入）',
        'correct': 'fusion'
    },
]

print("=== 行为意图理解 vs 传统 DMS ===")
print(f"{'场景':<12} {'视线':<8} {'ADAS上下文':<20} "
      f"{'传统DMS':<12} {'融合理解':<25}")
print("-" * 80)
for s in scenarios:
    print(f"{s['name']:<12} {s['gaze']:<8} "
          f"{s['adas_context']:<20} "
          f"{s['dms_only']:<12} {s['fusion']:<25}")