Yfore ODMS:智能后视镜+舱内雷达融合,7大功能集成的OMS方案 产品信息
核心创新 Yfore ODMS解决了视觉-only方案的根本痛点:座椅遮挡、脚部盲区、毯子覆盖 。
技术架构
graph TD
A[智能后视镜<br/>内嵌高清摄像头] --> B[驾驶员监测<br/>疲劳/分心/无响应/手机]
C[车顶雷达模块<br/>紧凑型mmWave] --> D[乘员监测<br/>后排/脚部/毯子下]
A --> E[融合处理器]
C --> E
E --> F[7大功能输出]
subgraph 7大功能
F1[驾驶员疲劳]
F2[分心检测]
F3[无响应驾驶员]
F4[手机使用检测]
F5[安全带状态]
F6[乘员分类]
F7[全舱生命存在检测]
end
F --> F1
F --> F2
F --> F3
F --> F4
F --> F5
F --> F6
F --> F7
关键设计理念
“Integrating the smart mirror with in-cabin radar overcomes optical limitations through RF signal penetration”
挑战
视觉方案局限
Yfore ODMS方案
座椅靠背遮挡
❌ 看不到后排
✅ 雷达穿透
脚部盲区
❌ 被座椅挡住
✅ 雷达覆盖
毯子覆盖乘员
❌ 视觉不可见
✅ RF信号穿透
高大座椅靠背
❌ 后排完全遮挡
✅ 3D空间覆盖
7大功能详解 功能矩阵
#
功能
检测方式
Euro NCAP 2026对应
优先级
1
驾驶员疲劳
摄像头 (PERCLOS/眨眼)
✅ DSM疲劳
🔴 必需
2
分心检测
摄像头 (视线/头部)
✅ DSM分心
🔴 必需
3
无响应驾驶员
摄像头+雷达
✅ 无响应干预
🔴 必需
4
手机使用检测
摄像头 (手部/物体)
✅ DSM分心场景
🟡 重要
5
安全带状态
摄像头+buckle
✅ 安全带误用
🟡 重要
6
乘员分类
摄像头+雷达
✅ OOP/体型
🟡 重要
7
全舱生命存在
雷达 (呼吸/心搏)
✅ CPD儿童检测
🔴 必需
检测能力对比
检测项
纯视觉DMS
纯雷达
Yfore ODMS (融合)
驾驶员疲劳
✅ 95%
⚠️ 间接
✅ 95%+雷达确认
分心
✅
❌
✅
手机使用
✅
❌
✅
后排乘员
⚠️ 遮挡
✅
✅
毯子下乘员
❌
✅
✅
呼吸检测
❌
✅
✅
乘员分类
⚠️
⚠️
✅ 多模态
隐私保护
⚠️
✅
⚠️ 摄像头需处理
技术方案 1. 智能后视镜集成方案 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 """ Yfore ODMS: 智能后视镜 + 车顶雷达融合方案 架构分析 核心: 摄像头处理视觉可见的驾驶员状态 雷达处理视觉不可达的乘员状态 """ class YforeODMSArchitecture : """ Yfore ODMS架构模拟 硬件: - 智能后视镜 (内嵌高清摄像头 + 处理器) - 车顶雷达模块 (紧凑型60GHz mmWave) - 融合处理器 (在智能后视镜内) 软件: - DMS算法 (疲劳/分心/手机/无响应) - 雷达处理 (生命存在/呼吸/分类) - 多模态融合层 """ def __init__ (self ): self .camera_functions = { 'fatigue' : 'PERCLOS + 眨眼频率 + 打哈欠' , 'distraction' : '视线偏离 + 头部偏转' , 'phone_use' : '手部检测 + 物体识别' , 'unresponsive' : '面部活动 + 头部静止' , 'seatbelt' : '安全带路径视觉检测' } self .radar_functions = { 'life_presence' : '微呼吸位移检测 (0.1-0.5mm)' , 'occupant_count' : '多目标分离 + 聚类' , 'occupant_class' : 'RCS + 体积估计' , 'rear_coverage' : '穿透座椅靠背/毯子' } self .fusion_rules = { 'fatigue_confirmed' : 'camera疲劳 AND radar呼吸减慢' , 'unresponsive_confirmed' : 'camera面部静止 AND radar无大幅运动' , 'child_detected' : 'radar微呼吸 AND (NOT camera成人面部)' , 'seatbelt_misuse' : 'camera路径异常 AND radar乘员确认' } def process_frame (self, camera_data, radar_data ): """ 多模态融合处理 Args: camera_data: 摄像头帧 (人脸关键点/物体检测) radar_data: 雷达点云 (位置/速度/RCS) Returns: 7大功能输出 """ results = {} camera_results = self ._process_camera(camera_data) radar_results = self ._process_radar(radar_data) for func, rule in self .fusion_rules.items(): results[func] = self ._apply_rule(rule, camera_results, radar_results) return results
2. 布线简化优势
方案
顶棚开孔
顶棚线束
安装复杂度
成本
传统分布式DMS
3-5个
复杂
⭐⭐⭐⭐
高
Yfore ODMS
1个(雷达)
简化
⭐⭐
中
“ODMS eliminates multiple headliner cutouts and complex roof wiring”
与竞品对比
方案
厂商
摄像头
雷达
融合
7功能
Euro NCAP覆盖
Yfore ODMS
Yfore
后视镜内
车顶
✅
✅ 7项
✅ 全覆盖
Seeing Machines
Guardia
多位置
⚠️
⚠️
5项
⚠️
Smart Eye
AIS
多位置
❌
❌
4项
⚠️
Cipia
FS10
后视镜
❌
❌
4项
⚠️
IMS开发启示 1. 集成方案 vs 分布式方案
维度
集成方案 (Yfore)
分布式方案
成本
中(共享处理器)
高(多个ECU)
布线
简化
复杂
顶棚改动
最小
多个开孔
维护
单点
多点
扩展性
需新模块
加传感器即可
车型适配
容易
每车型重新布线
2. 雷达+摄像头分工
功能
摄像头负责
雷达负责
融合确认
驾驶员疲劳
PERCLOS
呼吸减慢
双重确认
分心
视线偏离
-
摄像头主
无响应
面部静止
无运动
双重确认
手机使用
手持物体
-
摄像头主
安全带
路径检测
乘员确认
融合
乘员分类
面部/体型
RCS/体积
融合
CPD
排除成人
微呼吸
雷达主
3. 硬件参考设计
组件
规格
位置
说明
高清摄像头
2MP, RGB-IR, 全局快门
后视镜内
与后视镜共用
mmWave雷达
60GHz, 4发4收
车顶
紧凑模块
处理器
QCS8255或等效
后视镜内
NPU加速
连接
车内以太网
后视镜→中央
单线
Euro NCAP 2026覆盖度
Euro NCAP 2026要求
Yfore ODMS
满足度
DSM疲劳
✅ 摄像头
🟢
DSM分心
✅ 摄像头
🟢
无响应驾驶员
✅ 融合
🟢
CPD儿童检测
✅ 雷达
🟢
OOP异常姿态
⚠️ 部分
🟡
安全带误用
⚠️ 基础
🟡
乘员分类
✅ 融合
🟢
总结 Yfore ODMS代表了座舱监测的行业趋势:从分布式传感器到集成式融合 。
摄像头做它擅长的(视觉可见的状态)
雷达做它擅长的(穿透遮挡的生命检测)
融合层做最终判定(双重确认降低误报)
后视镜集成简化安装和布线
对IMS的启示:不需要在每个位置放传感器,而是用两个互补的传感器+融合算法覆盖全场景 。