发布时间: 2026-04-15
关键词: Euro NCAP、DMS、OMS、路线图、得分、2027、2028
核心数据:得分持续攀升
AMD 官方博客披露了 Euro NCAP Safe Driving 得分路线图:
| 年份 |
Safe Driving 总分 |
OMS 占分 |
DMS 占分 |
| 2026 |
60 分 |
30 分 |
30 分 |
| 2027 |
72 分 |
+6 分 |
+6 分 |
| 2028 |
84 分 |
+6 分 |
+6 分 |
趋势解读:
- 每年递增 12 分,持续提升 DMS/OMS 权重
- 2028 年总分将是 2026 年的 1.4 倍
- DMS/OMS 将成为五星评级的决定性因素
得分结构详解
Safe Driving 评分框架
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
| ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │ Euro NCAP Safe Driving 得分结构 │ ├─────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ 2026 年:60 分 │ │ ────────────── │ │ ┌─────────────────────┐ │ │ │ Occupant Monitoring │ 30 分 │ │ │ (OMS) │ │ │ └─────────────────────┘ │ │ ┌─────────────────────┐ │ │ │ Driver Engagement │ 30 分 │ │ │ (DMS) │ │ │ └─────────────────────┘ │ │ │ │ 2027 年:72 分 (+12) │ │ ──────────────── │ │ • OMS 功能扩展 │ │ • DMS 检测场景增加 │ │ • 传感器融合要求提升 │ │ │ │ 2028 年:84 分 (+12) │ │ ──────────────── │ │ • MED 有意义参与检测(预计) │ │ • 舱内外感知融合 │ │ • 健康监测(预计) │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────┘
|
2027 年预计新增功能
OMS 方向
| 功能 |
2026 |
2027 预计 |
| 安全带状态 |
✅ |
✅ 检测精度提升 |
| 乘员分类 |
✅ |
✅ 儿童座椅识别 |
| CPD |
✅ |
✅ 干预功能加分 |
| 健康监测 |
❌ |
⚠️ 可能新增 |
DMS 方向
| 功能 |
2026 |
2027 预计 |
| 分心检测 |
✅ |
✅ 场景扩展 |
| 疲劳检测 |
✅ |
✅ PERCLOS 精度要求 |
| 损伤检测 |
⚠️ 新增 |
✅ 强制要求 |
| 舱内外融合 |
❌ |
⚠️ 开始试点 |
2028 年预计新增功能
MED(Meaningful Engagement Detection)
核心概念:从”驾驶员眼睛在哪里”升级为”驾驶员是否在看该看的地方”
| 维度 |
2026 眼动追踪 |
2028 MED |
| 核心问题 |
眼睛在哪里? |
是否在看该看的地方? |
| 技术要求 |
舱内摄像头 |
舱内 + 舱外融合 |
| 误报率 |
较高 |
更低 |
| 检测精度 |
视线角度 |
场景相关性 |
健康监测
| 功能 |
检测方式 |
应用场景 |
| 心率异常 |
摄像头 rPPG |
突发疾病预防 |
| 体温异常 |
热成像 |
发烧检测 |
| 呼吸异常 |
雷达/视觉 |
健康状态评估 |
对 IMS 开发的直接启示
1. 架构预留
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44
|
class IMSPlatform: """IMS 平台架构(面向 Euro NCAP 2028)""" def __init__(self): self.dms = DMSModule() self.oms = OMSModule() self.med = MEDModule() self.health = HealthMonitorModule() self.fusion = CabinExteriorFusion() self.sensors = SensorManager() def get_capabilities(self, year: int = 2026) -> dict: """获取指定年份需要的功能""" capabilities = { 'dms': { 'distraction_detection': True, 'fatigue_detection': True, }, 'oms': { 'seatbelt_status': True, 'occupant_classification': True, 'cpd': True, } } if year >= 2027: capabilities['dms']['impairment_detection'] = True capabilities['oms']['child_seat_recognition'] = True capabilities['oms']['intervention_features'] = True if year >= 2028: capabilities['dms']['med'] = True capabilities['oms']['health_monitoring'] = True capabilities['fusion']['cabin_exterior'] = True return capabilities
|
2. 传感器配置预留
| 年份 |
最低配置 |
推荐配置 |
| 2026 |
1x DMS 摄像头 |
1x DMS + 1x OMS 摄像头 |
| 2027 |
1x DMS + 1x OMS |
+ 1x CPD 雷达 |
| 2028 |
+ 舱外摄像头 |
+ 热成像/雷达 |
3. 开发优先级
| 优先级 |
功能 |
时间框架 |
| P0 |
2026 DMS/OMS 全功能 |
立即 |
| P1 |
损伤检测(酒精/药物) |
6-12 月 |
| P2 |
MED 舱内外融合 |
12-24 月 |
| P3 |
健康监测 |
24-36 月 |
竞争态势分析
DMS 供应商格局
| 供应商 |
2026 订单 |
技术亮点 |
| Smart Eye |
19 个新车型 |
酒精损伤检测、屏下摄像头 |
| Mobileye |
美国主要车企 |
EyeQ6L 单芯片 DMS+ADAS |
| Seeing Machines |
多家车企 |
VATS 累积分心检测 |
| Tobii |
欧洲车企 |
高精度视线追踪 |
中国车企应对策略
| 策略 |
说明 |
| 提前布局 MED |
Mobileye 已确认 2029 协议升级 |
| 舱内外融合 |
区分”驾驶相关”和”无关”视线 |
| 本土化测试 |
中国道路场景适配 |
Euro NCAP 2030 展望
Vision 2030 关键方向
- 自动化驾驶集成:DMS 与 L3/L4 系统深度协同
- 增强型乘员监测:实时健康状态、儿童状态
- 更严格的检测精度:夜间、遮挡、极端姿态
技术演进路线
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
| 2026: 基础 DMS/OMS │ ▼ 2027: 损伤检测 + 功能增强 │ ▼ 2028: MED + 健康监测 │ ▼ 2029-2030: L3/L4 协同 + 全场景健康监测
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参考资源