Euro NCAP 2026 安全带误用检测：三种误用场景详解

发表于 更新于 分类于

发布日期： 2026-04-13
标签： Euro NCAP 2026, 安全带误用, Seatbelt Misuse, OMS, 乘员监控
来源： Euro NCAP 官方协议、Smart Eye 分析

背景

安全带系在背后可能会欺骗扣环传感器，但在碰撞中无法保护任何人。到 2026 年，Euro NCAP 要求确保这种误用不会被忽视。

从二元检测到误用识别

传统 vs 2026 要求

项目 传统检测 Euro NCAP 2026
检测内容 仅检测是否扣好 检测正确佩戴
检测方式 扣环传感器 传感器 + 视觉融合
误用检测 ❌ 无 ✅ 三种误用
后排监控 ⚠️ 可选 ✅ 强制

三种误用场景

场景定义

误用类型 描述 分值
仅扣环 安全带扣好但未穿过身体 2 分
仅腰部 斜挎部分在背后 2 分
完全背后 整条安全带在乘员背后 1 分

视觉示意图

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│           三种安全带误用场景                            │
├────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                        │
│  1. 仅扣环 (Buckle Only)                               │
│     ┌─────┐                                            │
│     │  O  │  ← 驾驶员                                  │
│     │ /|\ │                                            │
│     │ / \ │                                            │
│     └─────┘                                            │
│       └──┐                                             │
│          │ ← 安全带未穿过身体                          │
│        [扣环]                                          │
│                                                        │
│  2. 仅腰部 (Lap Belt Only)                             │
│     ┌─────┐                                            │
│     │  O  │  ← 驾驶员                                  │
│     │ /|\ │                                            │
│     │ ─── │  ← 斜挎部分在背后                          │
│     └─────┘                                            │
│       ╱  ╲                                             │
│      ╱    ╲ ← 腰部正确                                 │
│                                                        │
│  3. 完全背后 (Fully Behind Back)                       │
│     ┌─────┐                                            │
│     │  O  │  ← 驾驶员                                  │
│     │ /|\ │                                            │
│     │ / \ │                                            │
│     └─────┘                                            │
│       ╲  ╱                                             │
│        ╲╱  ← 整条安全带在背后                          │
│                                                        │
└────────────────────────────────────────────────────────┘

警告要求

时间要求

条件 要求
检测后 30 秒内触发警告

警告类型

类型 要求
视觉警告 必须持续显示
听觉警告 必须启动
关闭选项 可关闭一次，但视觉警告必须保持

警告逻辑

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│           安全带误用警告流程                            │
├────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                        │
│  1. 检测到误用                                         │
│     ↓                                                  │
│  2. 30 秒内启动警告                                    │
│     ├─ 视觉警告：持续显示                              │
│     └─ 听觉警告：启动                                  │
│     ↓                                                  │
│  3. 用户可关闭听觉警告（一次）                         │
│     ├─ 视觉警告：继续保持                              │
│     └─ 听觉警告：关闭                                  │
│     ↓                                                  │
│  4. 如果安全带解开再重新错误扣好                       │
│     └─ 完整警告序列重启                                │
│                                                        │
└────────────────────────────────────────────────────────┘

后排监控要求

占用检测 + 安全带提醒

座椅 要求
驾驶员 假定存在
前排乘客 必须检测占用
所有后排座椅 必须检测占用

分值计算

覆盖范围 分值
所有后排座椅 5 分（满分）
部分后排座椅 按比例得分
无后排检测 0 分

检测要求

要求 说明
直接检测 不能从门活动或典型行为推断
次级扣环 如果不需要工具即可扣好，必须监控
前排乘客 安全气囊关闭开关不能禁用安全带提醒

技术实现方案

传感器融合

传感器 用途
扣环传感器 检测是否扣好
视觉传感器 检测安全带位置
压力传感器 检测座椅占用

视觉检测算法

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class SeatbeltMisuseDetector:
    """
    安全带误用检测器
    """
    
    def __init__(self):
        self.buckle_sensor = BuckleSensor()
        self.visual_detector = VisualSeatbeltDetector()
        self.occupancy_sensor = OccupancySensor()
    
    def detect_misuse(self):
        """
        检测安全带误用
        """
        # 1. 检查扣环状态
        is_buckled = self.buckle_sensor.is_fastened()
        
        if not is_buckled:
            return {'status': 'UNFASTENED', 'misuse_type': None}
        
        # 2. 检测座椅占用
        is_occupied = self.occupancy_sensor.is_occupied()
        
        if not is_occupied:
            return {'status': 'EMPTY_SEAT', 'misuse_type': None}
        
        # 3. 视觉检测安全带位置
        seatbelt_position = self.visual_detector.detect_position()
        
        # 4. 判断误用类型
        if seatbelt_position['shoulder_belt_visible']:
            if seatbelt_position['lap_belt_visible']:
                return {'status': 'CORRECT', 'misuse_type': None}
            else:
                return {'status': 'MISUSE', 'misuse_type': 'LAP_ONLY'}
        else:
            if seatbelt_position['lap_belt_visible']:
                return {'status': 'MISUSE', 'misuse_type': 'SHOULDER_BEHIND'}
            else:
                return {'status': 'MISUSE', 'misuse_type': 'FULLY_BEHIND'}
    
    def detect_position(self):
        """
        视觉检测安全带位置
        """
        # 使用深度学习模型检测安全带
        frame = self.camera.capture()
        
        # 检测安全带线条
        seatbelt_lines = self.detect_seatbelt_lines(frame)
        
        # 检测乘员身体轮廓
        body_contour = self.detect_body_contour(frame)
        
        # 判断安全带与身体的关系
        shoulder_visible = self.is_shoulder_belt_visible(
            seatbelt_lines, body_contour
        )
        lap_visible = self.is_lap_belt_visible(
            seatbelt_lines, body_contour
        )
        
        return {
            'shoulder_belt_visible': shoulder_visible,
            'lap_belt_visible': lap_visible
        }

检测流程

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│           安全带误用检测流程                            │
├────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                        │
│  输入：                                                │
│  ├─ 扣环传感器：扣好/未扣好                            │
│  ├─ 视觉传感器：安全带位置                             │
│  └─ 压力传感器：座椅占用                               │
│                                                        │
│  处理流程：                                            │
│  1. 扣环传感器 → 是否扣好                              │
│     ↓                                                  │
│  2. 压力传感器 → 是否有人                              │
│     ↓                                                  │
│  3. 视觉传感器 → 安全带位置                            │
│     ├─ 检测斜挎部分                                    │
│     ├─ 检测腰部部分                                    │
│     └─ 与身体轮廓对比                                  │
│     ↓                                                  │
│  4. 融合决策                                           │
│     ├─ 正确佩戴                                        │
│     ├─ 仅扣环                                          │
│     ├─ 仅腰部                                          │
│     └─ 完全背后                                        │
│     ↓                                                  │
│  5. 警告触发                                           │
│     ├─ 正确：无警告                                    │
│     └─ 误用：30秒内警告                                │
│                                                        │
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测试场景

正面测试场景

场景 预期结果
正确佩戴 无警告
未扣安全带 标准未扣警告
仅扣环 误用警告
仅腰部 误用警告
完全背后 误用警告

边缘场景

场景 说明
中途换座 乘客中途换座位
非标准约束系统 非标准安全带配置
警告序列中断 警告过程中断

开发启示

技术重点

优先级 任务 说明
P0 视觉安全带检测 检测安全带位置
P1 传感器融合 扣环 + 视觉 + 压力
P2 警告逻辑 符合 Euro NCAP 要求
P3 后排扩展 2029 年扩展到所有座椅

验证方法

方法 说明
合成数据 Anyverse 生成误用场景
实车测试 真实误用场景测试
Euro NCAP 测试 官方认证测试

集成要点

系统 集成要求
DMS/OMS 共享视觉传感器
安全带系统 扣环传感器数据
仪表盘 视觉警告显示
音响系统 听觉警告输出

参考资料

  1. Smart Eye: Euro NCAP 2026 Seatbelt Use
  2. Euro NCAP Safe Driving Occupant Monitoring Protocol v1.0
  3. SKY ENGINE AI: Navigating Euro NCAP 2026

开发启示： Euro NCAP 2026 要求检测三种安全带误用：仅扣环（2分）、仅腰部（2分）、完全背后（1分）。关键技术：视觉安全带位置检测、传感器融合（扣环+视觉+压力）、警告逻辑（30秒内警告、视觉持续显示）。后排必须同时具备占用检测和安全带提醒。建议采用摄像头视觉检测安全带位置，结合扣环传感器数据进行误用判定。