Seeing Machines 3D 摄像头:Airy3D DepthIQ 单模块集成 5MP RGBIR + 3D 感知

核心要点

要点 说明
产品定位 单模块 5MP RGBIR + 3D 感知
核心技术 Airy3D DepthIQ™ 衍射光学元件
成本优势 无需双摄/ToF,降低 3D 感知成本
合作伙伴 Seeing Machines 独家供应汽车行业
法规驱动 Euro NCAP 2025+ 3D 感知激励
应用场景 DMS、OMS、CPD、被动安全集成

一、产品背景

1.1 3D 感知成本痛点

方案 成本 问题
双目立体视觉 需要两个摄像头 + 标定
ToF 飞行时间 需要主动光源
结构光 需要投射器 + 接收器
DepthIQ 单传感器 + DOE 涂层

1.2 Airy3D DepthIQ 技术

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DepthIQ 技术原理

传统 2D 传感器 DepthIQ 传感器
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│ 传感器 │ │ 传感器 │
│ └─ 像素阵列 │ │ └─ 像素阵列 │
│ │ │ ┌─ DOE 涂层 │
│ 只能获取 2D │ │ │ (衍射光学元件)
│ 图像 │ │ └─ 深度编码 │
│ │ │ │
│ 无深度信息 │────▶│ 同时获取 2D+深度│
└─────────────────┘ └─────────────────┘

DOEDiffractive Optical Element):
- 塑料薄膜涂层
- 成本极低
- 无需额外组件

二、技术规格

2.1 核心参数

参数 说明
分辨率 5MP RGB + IR
2D 模态 RGB + IR 与现有 2D 系统兼容
3D 模态 深度图 Range Data
传感器数量 1 单传感器
镜头数量 1 单镜头
DOE 成本 极低 塑料薄膜

2.2 输出数据

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Seeing Machines 3D 摄像头输出

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│ 单模块多模态输出 │
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│ │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │
│ │ 5MP RGB │ │ 5MP IR │ │ 深度图 │ │
│ │ 彩色图像 │ │ 红外图像 │ │ Range │ │
│ └────┬─────┘ └────┬─────┘ └────┬─────┘ │
│ │ │ │ │
│ └─────────────┼─────────────┘ │
│ ▼ │
│ ┌─────────────────────────┐ │
│ │ 多模态融合 │ │
│ │ ├─ 2D 视觉算法(现有) │ │
│ │ ├─ 3D 深度感知(新增) │ │
│ │ └─ 跨模态校准(自动) │ │
│ └─────────────────────────┘ │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

2.3 与现有系统兼容

特性 说明
图像特征一致 与现有 2D 系统完全兼容
眼动追踪 支持全舱视野精度眼动追踪
算法复用 现有 2D 算法可直接使用

三、应用场景

3.1 DMS(驾驶员监测系统)

能力 2D 方案 3D 方案
眼动追踪 ✅ 精度更高
头部姿态 ⚠️ 估计 ✅ 精确测量
视线落点 ✅ 精度提升
深度感知 ✅ 原生支持

3.2 OMS(乘员监测系统)

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OMS 3D 感知能力

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OMS 3D 增强能力 │
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│ │
│ 乘员位置检测 │
│ ┌──────────────────────────────────────┐ │
│ │ 2D 方案:X-Y 平面位置估计 │ │
│ │ 3D 方案:X-Y-Z 三维位置精确测量 │ │
│ │ └─ 支持气囊分区部署 │ │
│ └──────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ 乘员体型分类 │
│ ┌──────────────────────────────────────┐ │
│ │ 2D 方案:图像尺寸估计 │ │
│ │ 3D 方案:真实体积测量 │ │
│ │ └─ 支持气囊展开力度调节 │ │
│ └──────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ 姿态检测 │
│ ┌──────────────────────────────────────┐ │
│ │ 2D 方案:姿态估计(遮挡敏感) │ │
│ │ 3D 方案:真实三维姿态 │ │
│ │ └─ 支持 OOP 异常姿态检测 │ │
│ └──────────────────────────────────────┘ │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

3.3 CPD(儿童遗留检测)

场景 2D 方案 3D 方案
存在检测 ✅ 更可靠
遮挡穿透 ❌ 受限 ⚠️ 部分
姿态识别 ⚠️ 估计 ✅ 精确
安全座椅检测 ⚠️ 图像识别 ✅ 深度确认

3.4 被动安全集成

功能 深度数据应用
气囊分区 精确位置决定部署区域
气囊力度 体型测量决定展开力度
安全带预紧 位置检测优化预紧策略
禁用气囊 安全座椅检测自动禁用

四、成本分析

4.1 成本对比

方案 组件 成本估算
2D RGBIR 单传感器 + 镜头 $15-25
双目 3D 双传感器 + 双镜头 + 标定 $40-60
ToF 3D 传感器 + 主动光源 $35-50
DepthIQ 3D 单传感器 + DOE 涂层 $20-30

4.2 成本降低关键

因素 说明
无需双摄 单传感器架构
无需主动光源 被动深度感知
DOE 涂层成本低 塑料薄膜工艺
无需标定 单镜头无需双目标定

五、Euro NCAP 激励

5.1 Euro NCAP 2025+ 要求

要求 说明
3D 感知激励 CPD 场景鼓励 3D 检测
被动安全集成 需要精确位置数据
2028 年门槛 预计 3D 成为基础要求

5.2 Seeing Machines 布局

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Seeing Machines 3D 布局时间线

2021 ──────▶ 2025 ──────▶ 2026+ ──────▶ 2028+



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│合作 │产品 │OEM │Euro NCAP
│研发 │发布 │量产 │强制要求
│4年
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六、对 IMS 开发的启示

6.1 技术选型

方案 适用场景 建议
DepthIQ 3D 中端车型、成本敏感 优先评估
ToF 3D 高端车型、主动光源需求 备选方案
双目 3D 特殊场景 成本较高

6.2 开发优先级

优先级 任务 说明
P0 评估 DepthIQ 样片 Airy3D / Seeing Machines
P1 开发 3D 感知算法 深度数据处理
P2 设计被动安全接口 气囊/安全带集成

6.3 算法升级路径

阶段 内容
阶段 1 2D 算法直接复用
阶段 2 深度数据增强精度
阶段 3 3D 原生算法
阶段 4 被动安全集成

七、总结

核心结论

结论 说明
DepthIQ 降低 3D 成本 单传感器 + DOE 涂层
与现有系统兼容 5MP RGBIR 特征一致
Seeing Machines 独家 汽车行业独家供应
Euro NCAP 推动普及 2028 年预计成为基础要求

IMS 开发行动项

行动 时间窗口
联系 Seeing Machines 获取样片 Q2 2026
评估 DepthIQ 深度精度 Q3 2026
设计 3D 感知算法架构 Q4 2026

参考来源:

  1. PR Newswire: Seeing Machines Announces 3D Camera Technology
  2. IDTechEx: In-Cabin Sensor Advancements: Radar or 3D Cameras?
  3. EDN: Automotive: The latest on in-cabin sensing designs
  4. Airy3D: DepthIQ Technology

发布日期: 2026-04-12
标签: Seeing Machines, 3D摄像头, Airy3D, DepthIQ, RGBIR, 驾驶员监测


Seeing Machines 3D 摄像头:Airy3D DepthIQ 单模块集成 5MP RGBIR + 3D 感知
https://dapalm.com/2026/04/12/2026-04-12-Seeing-Machines-Airy3D-3D-Camera-DepthIQ/
作者
Mars
发布于
2026年4月12日
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