前言
2024年7月，中国 C-NCAP 正式将驾驶员监控系统（DMS）纳入评分体系。这是全球主要 NCAP 中首次将 DMS 直接贡献于整体安全评级，标志着中国从被动安全向主动安全的重大转型。
一、C-NCAP 概述
1.1 基本信息
| 项目 |
说明 |
| 管理机构 |
中国汽车技术研究中心（CATARC） |
| 启动年份 |
2006 年 |
| 对标体系 |
Euro NCAP |
| 2024 重大更新 |
DMS、RFR 纳入评分 |
1.2 发展历程
| 年份 |
里程碑 |
| 2006 |
C-NCAP 启动，聚焦乘员碰撞保护 |
| 2018-2021 |
引入侧面碰撞、鞭打测试 |
| 2024 |
主动安全升级，DMS、AEB、RFR 纳入评分 |
二、C-NCAP 2024 DMS 评分
2.1 评分分布
| 功能 |
分值 |
| AEB |
3 分 |
| DMS |
2 分 |
| RFR（道路特征识别） |
若干 |
| VRU 保护 |
若干 |
2.2 DMS 检测要求
| 功能模块 |
检测场景 |
说明 |
| DFM（驾驶员状态监控） |
眼睑闭合、打哈欠、点头 |
疲劳检测 |
| DAM（驾驶员注意力监控） |
视线偏离道路、手机使用 |
分心检测 |
2.3 检测精度要求
| 指标 |
要求 |
| 检测精度 |
≥90% |
| 误报率 |
低误报，具体阈值待明确 |
| 响应时间 |
疲劳/分心后及时警告 |
三、GB/T 国家标准体系
为支撑 DMS 技术规范，MIIT 发布三项 GB/T 标准：
3.1 标准列表
| 标准 |
名称 |
覆盖内容 |
| GB/T 41796-2022 |
感知模块性能与耐久性 |
硬件规范 |
| GB/T 41797-2022 |
算法精度与检测阈值 |
算法规范 |
| GB/T 41798-2022 |
环境鲁棒性 |
场景测试 |
3.2 关键要求
| 方向 |
说明 |
| 硬件一致性 |
感知模块必须满足性能与耐久要求 |
| 算法精度 |
疲劳/分心检测必须达到规定精度 |
| 环境适应 |
光照变化、遮挡等场景必须可靠 |
四、数据隐私合规
4.1 PIPL 合规要求
C-NCAP 明确要求 DMS 数据必须符合《个人信息保护法》（PIPL）：
| 要求 |
说明 |
| 匿名化处理 |
生物特征信息必须匿名化 |
| 安全传输 |
数据传输必须加密 |
| 本地处理优先 |
敏感数据尽量在端侧处理 |
| 用户知情同意 |
数据收集需明确告知 |
4.2 实施建议
| 方案 |
说明 |
| 端侧推理 |
眼动追踪、疲劳检测在本地完成 |
| 特征提取 |
仅上传特征向量，不上传原始图像 |
| 差分隐私 |
引入噪声保护隐私 |
五、MIIT 对 ADAS 营销的监管
5.1 背景
2025年初，小米 SU7 辅助驾驶事故引发监管部门对 ADAS 营销的严格审查。
5.2 新规要求
| 规定 |
说明 |
| SAE 等级标注 |
所有 ADAS 功能必须明确标注 SAE 等级 |
| OTA 监管 |
安全功能的 OTA 更新需像硬件召回一样审查 |
| 营销禁令 |
禁止使用”自动驾驶””智能驾驶”等误导性术语 |
| 违规处罚 |
罚款、吊销许可、刑事责任 |
六、C-NCAP vs Euro NCAP 对比
| 维度 |
C-NCAP 2024 |
Euro NCAP 2026 |
| DMS 评分 |
2 分 |
最高 42 分（2028） |
| CPD 要求 |
未强制 |
2026 强制 |
| 精度要求 |
≥90% |
更严格分级 |
| 测试方式 |
实车 + 虚拟 |
实车 + 仿真 |
| 数据隐私 |
PIPL 合规 |
GDPR 合规 |
七、对 IMS 开发的启示
7.1 合规路线
| 阶段 |
目标 |
交付物 |
| P0 |
满足 GB/T 标准 |
硬件选型、算法验证 |
| P1 |
通过 C-NCAP 测试 |
检测精度 ≥90% |
| P2 |
兼顾 Euro NCAP |
融合感知、CPD 能力 |
7.2 技术要求
| 能力 |
GB/T 要求 |
实施建议 |
| 疲劳检测 |
眼睑、打哈欠、点头 |
多特征融合 |
| 分心检测 |
视线偏离、手机使用 |
眼动追踪 + 物体识别 |
| 环境适应 |
光照变化、遮挡 |
红外 + 合成数据训练 |
7.3 数据策略
| 策略 |
说明 |
| 合成数据 |
使用 Anyverse 等平台生成训练数据 |
| 虚拟验证 |
减少实车测试成本 |
| 边缘推理 |
隐私合规，降低延迟 |
八、验证趋势
8.1 虚拟仿真
| 方案 |
说明 |
| 物理传感器建模 |
模拟 IR、RGB、雷达特性 |
| AI 加速验证 |
快速生成测试场景 |
| 混合现实 |
虚拟场景 + 真实硬件 |
8.2 合成数据应用
Anyverse 等平台的价值：
| 优势 |
说明 |
| 场景覆盖 |
数千种驾驶员行为、光照条件 |
| 多模态对齐 |
摄像头、IR、雷达完美同步 |
| 成本降低 |
物理原型减少 80% |
总结
C-NCAP 2024 标志着中国 DMS 法规的重大突破：
- 全球首创：DMS 直接贡献安全评级
- 标准完善：GB/T 三项标准覆盖硬件、算法、场景
- 隐私合规：PIPL 对数据保护提出明确要求
- 营销监管：MIIT 对 ADAS 虚假宣传严厉打击
- 验证创新：虚拟仿真 + 合成数据成为主流
对于 IMS 开发，C-NCAP 合规是进入中国市场的必要条件，同时也是 Euro NCAP 合规的基础。
参考来源：
发布日期： 2026-04-10