前言
2025年11月，Seeing Machines 发布 Guardian Generation 3 后市场安全解决方案，搭载全球首个**”注意力共享”（Attention Sharing）**分心检测功能，解决了传统 DMS 无法检测短时频繁分心的痛点。
一、注意力共享功能详解
1.1 传统分心检测的局限
| 传统方案 |
局限性 |
| 长时分心检测 |
仅检测 3-4 秒以上分心 |
| 单一阈值 |
无法识别频繁短时分心 |
| 场景单一 |
难以区分正常操作与危险分心 |
1.2 注意力共享功能
| 特性 |
说明 |
| 检测模式 |
累计短时分心 |
| 时间窗口 |
30 秒滑动窗口 |
| 累计阈值 |
10 秒分心触发警告 |
| 适用场景 |
商用车车队管理 |
1.3 工作原理
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│ 注意力共享检测流程 │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ 时间窗口：30 秒 │
│ │
│ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ │
│ │2s│ │3s│ │2s│ │2s│ │1s│ → 累计 10 秒 │
│ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ │
│ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ │
│ 分心 分心 分心 分心 分心 │
│ │
│ 触发条件：30秒内累计分心 ≥10秒 │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
|
二、Guardian Gen 3 核心规格
2.1 硬件规格
| 参数 |
规格 |
| 摄像头 |
IR 红外摄像头 |
| 安装方式 |
挡风玻璃安装 |
| 连接方式 |
4G/LTE 云端连接 |
| 功耗 |
低功耗设计 |
| 工作温度 |
-40°C ~ 85°C |
2.2 功能清单
| 功能 |
说明 |
| 疲劳检测 |
微睡眠、打哈欠 |
| 分心检测 |
长时分心 + 注意力共享 |
| 手机检测 |
手持手机使用 |
| 云端管理 |
实时数据上报 |
三、商业部署
3.1 北美大单
| 指标 |
数值 |
| 订单量 |
1100 台 |
| 交付时间 |
2025 年 12 月前 |
| 客户类型 |
北美车队运营商 |
3.2 交付数据
| 时间 |
交付量 |
| Q4 FY2025 |
48.8 万台 |
| 年化基准 |
>160 万台 |
| Q4 峰值 |
创历史新高 |
四、与竞品对比
4.1 商用车 DMS 对比
| 方案 |
Seeing Machines Guardian |
SmartGuard |
Lytx DriveCam |
| 注意力共享 |
✅ 全球首发 |
❌ |
❌ |
| 云端管理 |
✅ |
✅ |
✅ |
| 疲劳检测 |
✅ |
✅ |
✅ |
| 手机检测 |
✅ |
✅ |
⚠️ |
| 部署量 |
>160万/年 |
<50万/年 |
>200万/年 |
4.2 技术优势
| 优势 |
说明 |
| 注意力共享 |
全球首创功能 |
| 高精度检测 |
眼动追踪精度高 |
| 云端生态 |
完善的车队管理系统 |
| 量产验证 |
>400万累计部署 |
五、IMS 开发启示
5.1 算法借鉴
| 功能 |
Seeing Machines 方案 |
IMS 可借鉴 |
| 注意力共享 |
30s窗口累计10s |
VATS 算法 |
| 云端管理 |
4G实时上报 |
车队监控平台 |
5.2 商业模式借鉴
| 模式 |
说明 |
| 硬件 + 订阅 |
硬件一次性 + 云服务订阅 |
| 车队管理 |
统一监控平台 |
| 数据分析 |
驾驶行为分析报告 |
六、参考资源
总结
Seeing Machines Guardian Gen 3 核心价值：
| 维度 |
价值 |
| 技术 |
全球首个注意力共享功能 |
| 商业 |
北美 1100 台大单 |
| 规模 |
Q4 交付 48.8 万台 |
IMS 建议：研究注意力共享算法（VATS），应用于商用车 DMS 产品。
研究日期： 2026-03-14
参考来源： Seeing Machines, PR Newswire
关键词： Seeing Machines, Guardian, 注意力共享, 商用车DMS