InCabin Europe 2026巴塞罗那:座舱传感技术全景扫描

展会信息

项目 内容
展会 InCabin Europe + AutoSens Europe 2026
地点 巴塞罗那
时间 2026年10月
来源 gadget.co.za 展会报道

核心发现:座舱正在获得”更多感官”

本文基于InCabin Europe 2026现场报道,系统梳理了座舱传感技术的最新进展。

技术全景

1. Deep-In-Sight × Murata:摄像头+60GHz雷达融合CPD

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# 系统架构
system = {
"camera": {
"function": "乘员识别 + 座位映射",
"优势": "高分辨率、可分类",
"劣势": "毯子/前座遮挡时失效"
},
"radar_60ghz": {
"function": "呼吸检测(穿透遮挡)",
"优势": "穿透织物、无光照依赖",
"劣势": "分辨率低、无法分类"
},
"fusion_strategy": "摄像头优先 → 遮挡时切换雷达",
"status": "概念验证阶段,寻求量产合作",
"ims_value": "直接对应Euro NCAP 2026 CPD要求"
}

演示场景: 儿童在毯子下沉睡,摄像头无法看到 → 雷达检测到呼吸运动 → 确认儿童存在

2. Brighter Signals:织物压力传感座椅

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class FabricPressureSensor:
"""
Brighter Signals织物压力传感系统

技术:薄织物传感器(安装在泡沫和 upholstery 之间)
能力:
- 区分小成人 vs 大儿童(重量分布模式)
- 检测头部接近仪表板(安全预警)
- 乘员分类(辅助安全气囊部署)

成本:约现有座椅传感器的50%
状态:约10个量产验证项目进行中
"""

def __init__(self):
self.sensor_type = "fabric pressure matrix"
self.installed_location = "between foam and upholstery"
self.resolution = "weight distribution map"

self.capabilities = {
"occupant_classification": "small adult vs large child",
"weight_estimation": "±10kg",
"position_tracking": "head proximity to dashboard",
"airbag_deployment_opt": True,
"cost_vs_traditional": 0.5 # 50%成本
}

def classify_occupant(self, pressure_map):
"""
基于压力分布的乘员分类

关键特征:
- 总压力(重量估计)
- 压力分布重心(坐姿)
- 接触面积(体型)
- 左右对称性(坐姿偏移)
"""
total_weight = np.sum(pressure_map)
contact_area = np.sum(pressure_map > 0.1)
centroid = self._compute_centroid(pressure_map)

if total_weight < 20:
return "child_seat"
elif total_weight < 35:
return "large_child"
elif total_weight > 60:
return "adult"
else:
return "small_adult_or_large_child" # 需要更多特征

def _compute_centroid(self, pressure_map):
total = np.sum(pressure_map)
if total == 0:
return (0, 0)
rows, cols = pressure_map.shape
r_centroid = np.sum(np.arange(rows).reshape(-1, 1) * pressure_map) / total
c_centroid = np.sum(np.arange(cols) * pressure_map) / total
return (r_centroid, c_centroid)

IMS启示: 织物压力传感可作为OOP异常姿态检测的低成本方案——通过压力分布判断乘员是否处于异常坐姿(前倾、侧倾、脚搭仪表板)。

3. Aptiv:摄像头替代多座椅传感器

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aptiv_system = {
"name": "Advanced Occupancy Classification",
"approach": "用单个座舱摄像头替代多个座椅传感器",
"cost_reduction": "40%(座椅传感器+线束)",
"capabilities": ["乘员位置识别", "乘员体型估计", "坐姿状态"],
"value_prop": "减少座椅传感器数量和线束复杂度"
}

4. STMicroelectronics:SafeSense VD56GA红外图像传感器

参数 数值
型号 SafeSense VD56GA
类型 紧凑型红外图像传感器
安装 可隐藏在显示屏后方
优势 高红外灵敏度,弱光环境表现好
已出货量 >1000万颗车载图像传感器
用途 DMS/OMS摄像头

5. Smart Eye:AI座舱代理

Smart Eye CEO Martin Krantz提出的概念:注视即输入——驾驶员看哪里,AI就关注哪里。

6. Calterah:UWB数字钥匙兼做感知

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calterah_system = {
"chip": "Dubhe",
"primary_function": "UWB数字车钥匙",
"secondary_function": "近场障碍物检测",
"capabilities": {
"curb_detection": "检测低路沿高度(泊车辅助)",
"parking_space_detection": "识别可用停车位",
"tunnel_obstacle": "隧道内检测静止车辆>130m",
"false_braking_reduction": "避免误刹车"
},
"technology": "UWB锚点协调测距+感知",
"value": "复用已有UWB基础设施,零增量成本增加感知"
}

7. 热成像新玩家

厂商 产品 参数 量产状态
Edge Foundry ThermoK VGA VGA分辨率热成像 2026年12月量产
LYNRED CAPT640 汽车热成像传感器 投资>1亿欧元

Edge Foundry关键洞察: “这不是传感器设计问题,而是制造工艺问题”——热成像未能普及的核心是成本和产能,而非技术。

8. rFpro:DMS仿真测试

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rfpro_capabilities = {
"lizard_movement_test": {
"description": "头不动眼动检测测试",
"challenge": "摄像头必须检测到视线偏移即使头部几乎不动",
"ims_relevance": "对应Euro NCAP分心检测场景D-05"
},
"cabin_radar_reflection": {
"description": "模拟座椅金属框架和儿童座椅对雷达的反射",
"feature": "内部称为'invisi-bits'——看不见但影响雷达",
"ims_relevance": "CPD雷达误报/漏报的主要来源"
},
"facial_ir_reflection": {
"description": "测量面部不同部位(鼻vs脸颊)的红外反射差异",
"ims_relevance": "DMS摄像头图像质量优化"
}
}

9. Solectrix:图像处理验证工具

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proFRAME硬件 + SXIVE软件
- 捕获和回放车载摄像头视频
- 实时调整图像处理参数
- 帮助定位图像质量问题的根因
- 可对比不同ISP(图像信号处理器)效果

座舱传感技术成熟度全景

对IMS开发的综合启示

1. 传感器组合策略

优先级 传感器组合 覆盖功能 成本
🔴 必选 1×红外摄像头 + 1×60GHz雷达 DMS + CPD + 基础OMS 中
🟡 推荐 +织物压力传感 + UWB +OOP + 乘员分类 + 泊车辅助 中低
🟢 增强 +热成像 + 声学ECG +夜间行人 + 健康监测 高
⚪ 未来 +FR3 ISAC + AI代理 +6G融合 + 自然交互 待定

2. 成本优化路径

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# 从多传感器到少传感器策略
current_approach = {
"座椅传感器": 4个压力传感器 × $3 = $12,
"安全带传感器": 2个 × $2 = $4,
"DMS摄像头": 1 × $15 = $15,
"CPD雷达": 1 × $15 = $15,
"总计": "$46"
}

aptiv_approach = {
"DMS/OMS摄像头": 1 × $15 = $15, # 替代座椅传感器
"CPD雷达": 1 × $15 = $15,
"织物压力传感": 1 × $6 = $6, # Brighter Signals方案
"总计": "$36", # 节省22%
"savings": "通过摄像头+织物替代多个离散传感器"
}

future_approach = {
"多模态摄像头": 1 × $20 = $20, # RGB+IR+热成像三合一
"UWB复用感知": 0 (已有钥匙系统),
"60GHz雷达": 1 × $12 = $12,
"织物压力传感": 1 × $6 = $6,
"总计": "$38",
"advantage": "减少线束和ECU数量"
}

3. Euro NCAP 2026对应关系

Euro NCAP功能 展会对应方案 成熟度
疲劳检测 Smart Eye + rPPG 量产
分心检测 Smart Eye “lizard”测试 量产
CPD Deep-In-Sight+Murata / UWB 量产/验证
OOP异常姿态 Brighter Signals织物 / Aptiv摄像头 验证中
安全带误用 Brighter Signals织物 / Aptiv摄像头 验证中
乘员分类 Brighter Signals / Aptiv / STMicro 量产

4. 关键判断

  1. 摄像头替代离散传感器是明确趋势 — Aptiv方案可降40%座椅传感器成本
  2. 织物传感是OOP检测的低成本新方案 — Brighter Signals已进入10个量产验证
  3. 热成像正在从奢侈品走向大众 — Edge Foundry解决的是制造工艺而非设计
  4. UWB复用是零增量成本感知 — Calterah Dubhe芯片同时做钥匙+感知
  5. rFpro仿真是DMS验证必要工具 — “lizard movement”和雷达”invisi-bits”测试
  6. AI座舱代理是下一代交互方向 — 注视+语音融合,Smart Eye已布局

测试场景:基于展会的IMS验证清单

IC-01 摄像头+雷达融合CPD测试

参考: Deep-In-Sight + Murata演示

测试步骤:

  1. 成人正常坐于后排,摄像头识别 → 通过
  2. 用毯子遮挡成人,摄像头失效 → 雷达检测呼吸 → 通过
  3. 前排座椅遮挡后排,摄像头失效 → 雷达检测呼吸 → 通过
  4. 空座+放置衣物,摄像头识别非人体 → 雷达无呼吸 → 不误报

判定条件:

场景 检测要求 误报要求
正常坐人 ≤3s检测到 N/A
毯子遮挡 ≤5s切换雷达检测 N/A
空座+衣物 N/A 不触发CPD警告

IC-02 织物压力OOP检测

参考: Brighter Signals演示

测试步骤:

  1. 成人正常坐姿 → 压力分布均匀 → 分类”adult normal”
  2. 成人前倾(头接近仪表板) → 压力重心前移 → 触发OOP警告
  3. 儿童坐于成人腿上 → 压力分布异常 → 分类”unsafe position”
  4. 儿童安全座椅安装 → 压力分布特征 → 分类”child seat”

判定条件:

场景 分类结果 警告
正常坐姿 adult normal 无
前倾 adult leaning forward OOP一级
儿童在腿上 unsafe position OOP二级
儿童座椅 child seat installed 无

结论

InCabin Europe 2026展示了座舱传感从”单点检测”向”多感官融合”的演进。关键趋势:

  1. 传感器减法 — 摄像头+织物替代多个离散传感器
  2. 功能加法 — UWB钥匙兼做感知,雷达兼做CPD+健康
  3. 成本下降 — 织物传感50%成本,热成像量产化降价
  4. AI深化 — 从检测到交互(Smart Eye注视即输入)
  5. 验证闭环 — rFpro仿真+Solectrix调试验证

对IMS的优先行动:

  • 立即评估Brighter Signals织物传感方案用于OOP检测
  • 跟进Aptiv摄像头替代座椅传感器的量产进展
  • 复现rFpro的”lizard movement”测试场景用于分心检测验证
  • 评估UWB复用感知的可行性(已有UWB钥匙系统)

来源:gadget.co.za InCabin Europe 2026展会报道