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| """
OMS 演进 ROI 分析
合规驱动 → 智能平台 → 认知座舱
依赖:
pip install numpy
"""
import numpy as np
oms_phases = {
'合规驱动 (2020-2024)': {
'bom_cost': 30,
'dev_cost': 2,
'features': ['疲劳检测', '分心检测', '基本乘员检测'],
'sensor_count': 1,
'tops': 5,
'revenue_per_vehicle': 15,
'market_penetration': 0.35,
},
'智能平台 (2025-2027)': {
'bom_cost': 80,
'dev_cost': 8,
'features': ['合规+CPD+OOP+安全带+身份+情绪+健康'],
'sensor_count': 4,
'tops': 40,
'revenue_per_vehicle': 45,
'market_penetration': 0.55,
},
'认知座舱 (2028+)': {
'bom_cost': 120,
'dev_cost': 15,
'features': ['智能平台+认知自适应+AR-HUD+多模态+预测性健康'],
'sensor_count': 7,
'tops': 100,
'revenue_per_vehicle': 80,
'market_penetration': 0.75,
}
}
print("=" * 75)
print("OMS 演进 ROI 分析")
print("=" * 75)
ANNUAL_PRODUCTION = 1_000_000
print(f"\n假设年产量: {ANNUAL_PRODUCTION:,} 辆")
print(f"\n{'阶段':<25s} {'BOM':>6s} {'研发':>6s} {'传感器':>6s} {'TOPS':>6s} {'单车收益':>8s} {'渗透率':>7s} {'年毛利':>12s}")
print("-" * 85)
for phase, data in oms_phases.items():
annual_rev = data['revenue_per_vehicle'] * ANNUAL_PRODUCTION * data['market_penetration']
annual_bom = data['bom_cost'] * ANNUAL_PRODUCTION * data['market_penetration']
annual_profit = annual_rev - annual_bom - data['dev_cost'] * 1e6
print(f"{phase:<25s} ${data['bom_cost']:>4d} ${data['dev_cost']:>4.0f}M {data['sensor_count']:>5d} {data['tops']:>5d} ${data['revenue_per_vehicle']:>6d} {data['market_penetration']*100:.0f}% ${annual_profit/1e6:>10.1f}M")
print(f"\n{'='*75}")
print("功能演进对比")
print(f"{'='*75}")
features_all = set()
for data in oms_phases.values():
for f in data['features']:
features_all.add(f)
print(f"\n{'功能':<30s} {'合规':>6s} {'智能':>6s} {'认知':>6s}")
print("-" * 55)
feature_map = {
'疲劳检测': [1, 1, 1],
'分心检测': [1, 1, 1],
'基本乘员检测': [1, 1, 1],
'CPD': [0, 1, 1],
'OOP': [0, 1, 1],
'安全带': [0, 1, 1],
'身份识别': [0, 1, 1],
'情绪/压力': [0, 1, 1],
'健康监测': [0, 1, 1],
'认知自适应': [0, 0, 1],
'AR-HUD': [0, 0, 1],
'多模态交互': [0, 0, 1],
'预测性健康': [0, 0, 1],
}
for feat, stages in feature_map.items():
marks = ['✅' if s else '—' for s in stages]
print(f"{feat:<30s} {marks[0]:>6s} {marks[1]:>6s} {marks[2]:>6s}")
print(f"\n{'='*75}")
print("传感器演进")
print(f"{'='*75}")
print("""
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ 传感器演进路线 │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ 合规阶段: │
│ ┌──────────┐ │
│ │ IR 摄像头 │ → 疲劳/分心 │
│ └──────────┘ │
│ │
│ 智能平台: │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────┐ ┌──────┐ │
│ │ IR 摄像头│ │ RGB 摄像头│ │ UWB │ │60GHz │ │
│ └──────────┘ └──────────┘ └──────┘ └──────┘ │
│ ↓ ↓ ↓ ↓ │
│ DMS疲劳/分心 OOP/安全带 CPD CPD前排 │
│ │
│ 认知座舱: │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────┐ ┌──────┐ │
│ │ IR 摄像头│ │ RGB 摄像头│ │ UWB │ │60GHz │ │
│ └──────────┘ └──────────┘ └──────┘ └──────┘ │
│ + 方向盘ECG + 安全带电极 + 麦克风阵列 + 雷达组 │
│ ↓ ↓ ↓ ↓ │
│ 全DMS/OMS 姿态/安全带 CPD 生命体征 │
│ 健康监测 情绪检测 乘员 呼吸/心率 │
│ 认知负荷 多模态交互 身份 碰撞预测 │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
""")
|
