前言
2025年4月，FORVIA 与 Smart Eye 联合发布了 全球首款车内虹膜+人脸双模生物识别认证系统。该系统利用现有的 DMS 摄像头，实现安全支付、个性化访问等新功能。
一、技术突破
1.1 核心创新
| 创新 |
说明 |
| 复用 DMS 摄像头 |
无需额外硬件 |
| 虹膜+人脸双模 |
更高安全性 |
| RFQ-ready |
已可量产 |
1.2 技术原理
1
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9
| DMS 摄像头
↓
红外成像（虹膜 + 人脸）
↓
生物特征提取
↓
双重认证
↓
安全支付/个性化访问
|
二、应用场景
2.1 安全支付
| 场景 |
说明 |
| 车内支付 |
加油、停车、过路费 |
| 免输入 |
无需输入密码或 PIN |
| 生物认证 |
虹膜 + 人脸双重验证 |
2.2 个性化访问
| 场景 |
说明 |
| 驾驶员识别 |
自动加载个人设置 |
| 座椅记忆 |
自动调整座椅位置 |
| 后视镜调整 |
自动调整后视镜角度 |
| 娱乐系统 |
个人播放列表 |
2.3 Appning 平台
| 特性 |
说明 |
| 应用市场 |
FORVIA Apps Market |
| 应用数量 |
200+ 应用 |
| 覆盖品牌 |
32 个品牌、13 个 OEM |
三、技术优势
3.1 复用现有硬件
| 优势 |
说明 |
| 无额外成本 |
使用现有 DMS 摄像头 |
| 无架构改动 |
不增加车辆复杂度 |
| 快速部署 |
软件升级即可启用 |
3.2 双模认证安全性
| 认证方式 |
安全级别 |
| 人脸识别 |
高 |
| 虹膜识别 |
极高 |
| 双模组合 |
最高 |
3.3 虹膜识别优势
| 优势 |
说明 |
| 唯一性 |
虹膜纹理终生不变 |
| 高精度 |
误识率 < 1/100 万 |
| 非接触 |
无需物理接触 |
| 活体检测 |
难以伪造 |
四、合作背景
4.1 合作历程
| 时间 |
里程碑 |
| 2021 |
技术合作启动 |
| 2023 |
战略合作宣布 |
| 2025 |
虹膜+人脸认证发布 |
4.2 其他合作成果
| 项目 |
说明 |
| Emotion AI |
CES 2024 展示，基于情绪推荐内容 |
| 驾驶员行为分析 |
个性化安全体验 |
五、市场数据
5.1 市场规模
| 指标 |
数据 |
| 2025 年市场规模 |
259 亿美元 |
| 2035 年预测 |
2190 亿美元 |
| CAGR |
23.8% |
5.2 技术分布
| 认证方式 |
市场份额（2024） |
| 指纹识别 |
48.7% |
| 人脸识别 |
25-30% |
| 虹膜识别 |
增长最快 |
六、竞品对比
| 方案 |
厂商 |
特点 |
| FORVIA + Smart Eye |
FORVIA/Smart Eye |
虹膜+人脸，复用 DMS |
| Paravision 方案 |
Paravision |
人脸识别，车辆访问 |
| 指纹识别 |
多厂商 |
成熟，但需接触 |
| 声纹识别 |
少数厂商 |
噪声环境下准确度低 |
七、对 IMS 开发的启示
7.1 功能扩展
| 阶段 |
功能 |
| P0 |
基础 DMS（疲劳/分心检测） |
| P1 |
驾驶员识别（个性化） |
| P2 |
生物认证（安全支付） |
7.2 技术储备
| 能力 |
当前状态 |
目标 |
| 人脸识别 |
⚠️ 基础 |
提升精度 |
| 虹膜识别 |
❌ 未开发 |
评估可行性 |
| 双模融合 |
❌ 未开发 |
借鉴 Smart Eye 方案 |
7.3 硬件要求
| 需求 |
说明 |
| 红外摄像头 |
必需（DMS 已有） |
| 分辨率 |
需支持虹膜细节捕获 |
| 照明 |
IR LED 补光 |
八、未来展望
8.1 技术演进
| 方向 |
说明 |
| 多模态融合 |
虹膜 + 人脸 + 声纹 |
| 持续认证 |
驾驶过程持续验证 |
| 隐私增强 |
本地处理，不上传生物特征 |
8.2 应用扩展
| 应用 |
说明 |
| 车辆启动授权 |
仅授权驾驶员可启动 |
| 保险认证 |
确认驾驶员身份 |
| 车队管理 |
记录实际驾驶员 |
总结
FORVIA 与 Smart Eye 的合作标志着 DMS 功能的扩展：
- 硬件复用：利用现有 DMS 摄像头
- 双模认证：虹膜 + 人脸更安全
- 新功能解锁：安全支付、个性化
- 快速部署：软件升级即可启用
- 市场潜力：年增长率 23.8%
对于 IMS 开发，生物识别认证是 DMS 增值的重要方向。
参考来源：
发布日期： 2026-04-10