Seeing Machines Guardian Gen 3:全球首款"注意力分散"检测功能
前言
2025年11月,Seeing Machines 发布了 Guardian Generation 3 的 “attention sharing”(注意力分散) 功能。这是全球首个检测 累积视线偏移时间 的后装 DMS 方案,能够捕捉传统系统遗漏的”快速多次分心”风险。
一、传统分心检测的盲区
1.1 传统检测逻辑
| 方案 | 检测逻辑 | 盲区 |
|---|---|---|
| 单次长时间检测 | 视线偏离 > 2-3 秒 | 快速多次分心被忽略 |
| 头部姿态检测 | 头部转向 | 眼睛动头不动的情况 |
| 固定阈值 | 单一事件触发 | 累积风险被忽略 |
1.2 研究数据
Klauer et al. (2006) 和 Olson et al. (2009) 的研究表明:
- 短时间、高频次的视线偏移 与长时间偏移同样危险
- 这类”注意力分散”行为比预想的更常见
- 传统系统无法检测累积风险
二、Attention Sharing 功能
2.1 核心创新
不仅仅检测视线在哪里,而是检测视线离开道路的时间累积。
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2.2 检测逻辑
| 场景 | 传统方案 | Attention Sharing |
|---|---|---|
| 单次偏移 3 秒 | ✅ 检测到 | ✅ 检测到 |
| 10 次偏移,每次 0.3 秒 | ❌ 漏检 | ✅ 累积 3 秒,检测到 |
| 频繁查看手机导航 | ❌ 漏检 | ✅ 检测到 |
| 快速扫视仪表盘 | ❌ 漏检 | ✅ 根据情况判断 |
2.3 优势
| 优势 | 说明 |
|---|---|
| 捕捉隐蔽风险 | 检测快速多次分心 |
| 减少误报 | 仅在真实风险时报警 |
| 实时追踪 | 连续眼动追踪 |
| OTA 升级 | 已安装设备可升级 |
三、Guardian Generation 3 系统
3.1 产品定位
| 市场 | 定位 |
|---|---|
| 商用车后装 | 卡车、巴士车队安全管理 |
| 隐私友好 | 仅在安全事件时记录 |
| 云端管理 | Fleet Manager 后台 |
3.2 核心功能
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 疲劳检测 | 微睡、打哈欠、眼睑下垂 |
| 分心检测 | 传统分心 + Attention Sharing |
| 实时警报 | 座椅震动 + 语音提示 |
| 云端同步 | 事件上传,车队管理 |
| 隐私保护 | 仅事件触发时录制 |
3.3 隐私优势
“与持续监控的车内摄像头不同,Guardian 仅在检测到安全事件时记录,解决了隐私担忧,同时为车队提供关键风险数据。”
— Masahiro Kaji, 三菱电机汽车美国公司总裁
四、市场合作
4.1 三菱电机合作
2025年3月,Seeing Machines 与 三菱电机汽车美国公司(MEAA) 签署协议,在美洲推广 Guardian Gen 3。
| 合作内容 | 说明 |
|---|---|
| 区域 | 北美、中美、南美 |
| 渠道 | 三菱电机销售网络 |
| 目标 | 商用车车队 |
4.2 后装市场优势
| 优势 | 说明 |
|---|---|
| 即插即用 | 无需车辆改装 |
| 独立系统 | 不依赖原车电子 |
| 成本可控 | 按车计费,无大规模集成成本 |
五、对 IMS 开发的启示
5.1 算法改进
| 功能 | 传统方案 | 改进方案 |
|---|---|---|
| 分心检测 | 单次阈值 | 累积时间 + 频率 |
| 眼动追踪 | 帧级别 | 连续时间窗口 |
| 风险评估 | 二元判断 | 风险累积模型 |
5.2 实现思路
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5.3 开发优先级
| 优先级 | 功能 |
|---|---|
| P0 | 基础分心检测(单次阈值) |
| P1 | 累积分心检测(Attention Sharing) |
| P2 | 分心模式分类(手机/导航/其他) |
六、与竞品对比
| 厂商 | 后装方案 | Attention Sharing 类似功能 |
|---|---|---|
| Seeing Machines | Guardian Gen 3 | ✅ 首发 |
| Smart Eye | AIS(前装为主) | ❓ 研发中 |
| Bosch | 以前装为主 | ❓ |
| SmartDrive | 视频安全系统 | ⚠️ 视频分析,非实时 |
总结
Seeing Machines Guardian Gen 3 的 Attention Sharing 功能代表了分心检测的新方向:
- 累积风险检测:多次短时分心 = 长时分心风险
- 隐蔽风险捕捉:传统系统遗漏的快速扫视
- 隐私友好设计:仅事件时录制
- 后装市场成熟:商用车队可快速部署
- OTA 升级支持:已安装设备可升级
对于 IMS 开发,累积分心检测是重要改进方向。
参考来源:
- Seeing Machines Attention Sharing Launch
- Klauer et al. (2006): The impact of driver inattention on near-crash/crash risk
- Olson et al. (2009): Driver distraction in commercial vehicle operations
发布日期: 2026-04-09
Seeing Machines Guardian Gen 3:全球首款"注意力分散"检测功能
https://dapalm.com/2026/04/09/2026-04-09-Seeing-Machines-Guardian-Attention-Sharing/