前言
2026年3月，Mobileye在宣布与美国车企合作时披露了重要信息：Euro NCAP 2029协议预期将从”眼动追踪”提升到”有意义参与检测”（Meaningful Engagement Detection）。
这一信息揭示了DSM技术的演进方向。本文梳理Euro NCAP DSM路线图，分析对IMS中长期技术布局的启示。
一、Euro NCAP DSM演进路线
1.1 关键时间节点
| 年份 |
协议版本 |
DSM要求 |
核心变化 |
| 2020-2023 |
v1.x |
基础疲劳检测 |
引入DMS概念 |
| 2024-2025 |
v2.x |
疲劳+分心检测 |
增加分心检测要求 |
| 2026 |
v3.x |
DSM权重25分 |
大幅提升权重 |
| 2027-2028 |
v4.x |
耐久性+准确性 |
强化测试要求 |
| 2029 |
v5.x |
有意义参与检测 |
认知状态评估 |
1.2 DSM权重变化
| 年份 |
DSM权重 |
占Assisted Driving比例 |
| 2020-2025 |
2分 |
~5% |
| 2026 |
25分 |
~40% |
| 2029（预期） |
可能更高 |
可能超过50% |
二、从”眼动追踪”到”有意义参与检测”
2.1 概念对比
| 维度 |
眼动追踪（当前） |
有意义参与检测（2029） |
| 检测对象 |
眼睛位置、视线方向 |
驾驶员认知状态 |
| 判断标准 |
眼睛是否看向前方 |
驾驶员是否理解并响应道路情况 |
| 技术难度 |
中等 |
高 |
| 检测信号 |
眼动、头部姿态 |
眼动 + 行为 + 车辆状态 + 道路场景 |
2.2 “有意义参与”的定义
基于Mobileye披露的信息和行业共识：
| 要素 |
描述 |
| 注意力指向 |
视线指向相关道路区域 |
| 认知处理 |
驾驶员理解当前道路情况 |
| 准备响应 |
驾驶员准备接管或响应突发事件 |
| 情境感知 |
驾驶员知道”现在发生了什么” |
2.3 技术实现路径
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
| 眼动追踪（当前）
↓
视线 + 头部姿态融合
↓
驾驶员状态 + 道路场景关联 ← Mobileye方案
↓
行为时序建模
↓
认知状态评估
↓
有意义参与检测（2029目标）
|
三、Euro NCAP 2026 vs 2029对比
3.1 检测能力要求
| 检测项 |
2026要求 |
2029预期 |
| 疲劳检测 |
✅ 必须 |
✅ 基础要求 |
| 分心检测 |
✅ 必须 |
✅ 基础要求 |
| 视线追踪 |
✅ 必须 |
✅ 基础要求 |
| 注意力评估 |
⚠️ 部分 |
✅ 核心要求 |
| 认知分心检测 |
❌ 不要求 |
✅ 核心要求 |
| 有意义参与 |
❌ 不要求 |
✅ 核心要求 |
3.2 测试方法演进
| 测试维度 |
2026 |
2029预期 |
| 实验室测试 |
标准数据集 |
增加认知场景 |
| 实车测试 |
疲劳/分心场景 |
增加认知分心场景 |
| 耐久性测试 |
✅ 引入 |
强化要求 |
| 场景多样性 |
基本覆盖 |
扩展到认知场景 |
四、IMS中长期技术布局
4.1 短期（2026-2027）：满足Euro NCAP 2026
| 目标 |
行动 |
| 疲劳检测 |
优化PERCLOS算法，增加微睡眠检测 |
| 分心检测 |
提升视线追踪精度，覆盖多种分心类型 |
| 注意力评估 |
初步实现视线-道路关联 |
| 合规验证 |
完成Euro NCAP 2026测试流程 |
4.2 中期（2027-2028）：布局认知分心检测
| 目标 |
行动 |
| 认知分心检测 |
研发基于行为+车辆状态的认知评估算法 |
| 情境感知 |
与ADAS团队协作，实现驾驶员-道路场景关联 |
| 数据积累 |
建立认知分心场景数据集 |
| 原型验证 |
内部测试认知分心检测能力 |
4.3 长期（2029+）：有意义参与检测
| 目标 |
行动 |
| 有意义参与检测 |
实现完整的认知状态评估系统 |
| 多信号融合 |
整合眼动、行为、车辆状态、道路场景 |
| 个性化建模 |
针对个体差异的模型适配 |
| Euro NCAP 2029合规 |
满足未来法规要求 |
五、技术挑战与应对
5.1 核心挑战
| 挑战 |
难度 |
应对策略 |
| 认知状态无直接信号 |
高 |
多信号融合、行为建模 |
| 个体差异大 |
中 |
个性化建模、迁移学习 |
| 缺乏”真值”标注 |
高 |
专家标注 + 驾驶模拟器 |
| 实时性要求 |
中 |
算法优化、硬件加速 |
5.2 关键技术方向
| 方向 |
内容 |
| 情境感知 |
驾驶员状态与道路场景关联建模 |
| 行为时序分析 |
从时间序列中提取认知状态特征 |
| 多模态融合 |
眼动 + 行为 + 车辆状态 + 生理信号 |
| 小样本学习 |
解决认知分心数据稀缺问题 |
六、总结
Euro NCAP DSM路线图揭示了明确的技术演进方向：
| 阶段 |
核心要求 |
技术重点 |
| 2026 |
疲劳+分心检测 |
眼动追踪优化 |
| 2027-2028 |
耐久性+准确性 |
系统稳定性 |
| 2029 |
有意义参与检测 |
认知状态评估 |
对IMS的启示：
- 2029协议的”有意义参与检测”是明确目标
- 需要从现在开始布局认知分心检测技术
- 情境感知是核心技术方向
- 与ADAS团队的协作至关重要
参考资料
发布日期： 2026-04-03
研究主题： Euro NCAP法规演进、有意义参与检测、认知分心